Die Landwirte auf der Insel Jamira in Bangladesch sind mit unvorhersehbaren Überschwemmungen konfrontiert, die durch den Klimawandel verursacht werden, wobei traditionelle Warnungen nur drei Tage Vorlaufzeit bieten. Googles Flood Hub nutzt KI, um Muster aus hydrologischen und meteorologischen Daten zu erlernen, und gibt Fünftagesprognosen für Flusseinzugsgebiete in über 80 Ländern heraus – mit einer Leistung, die mit dem physikbasierten GloFAS-Modell vergleichbar ist.
GiveDirectly ging eine Partnerschaft mit Google ein, um KI-Prognosen mit Pegeldaten abzugleichen und vier Tage vor einer Überschwemmung bedingungslose Geldtransfers an Dorfbewohner zu leisten. Die gemeinnützige Organisation kartierte hochwassergefährdete Gebiete anhand von Googles historischen Daten in Kombination mit sozioökonomischen Indikatoren und richtete sich dabei auf Dörfer, in denen mehr als die Hälfte der Fläche voraussichtlich überflutet wird.
Ein früherer Versuch im nigerianischen Bundesstaat Kogi im August 2024 stellte 4.463 Menschen vor Überschwemmungen frühzeitig Bargeld zur Verfügung, wobei viele in Verbesserungen der Landwirtschaft und Saatgut investierten. Ein separates IRC-Pilotprojekt ergab, dass nigerianische Landwirte, die frühzeitig Bargeld erhielten, mehr Betriebsmittel und Tiere kauften als diejenigen, die später Hilfe erhielten, und ihre Einkommensquellen diversifizierten.
Für 2026 plant GiveDirectly eine randomisierte kontrollierte Studie in Gaibandha und den umliegenden Regionen im Norden Bangladeschs, die über 100.000 Familien umfassen soll. Die Haushalte würden 10.375 bangladeschische Taka (85 US-Dollar) erhalten, wobei vier Gruppen unterschiedliche Zeitpunkte der Intervention testen, um zu messen, welcher Ansatz die Lebensgrundlagen am besten schützt.
GiveDirectly wird über KI-Prognosen Bargeld vor der Flut an über 100.000 bangladeschische Familien überweisen, basierend auf afrikanischen Pilotprojekten, in denen die Empfänger in Vieh und Vermögenswerte investierten.
Google Flood Hub bietet Fünftages-Hochwasserwarnungen mithilfe von KI-Mustern statt physikbasierten Modellen und erreicht damit Flusseinzugsgebiete ohne Abflusspegel.
GiveDirectly kehrt das traditionelle humanitäre Modell um, indem Hilfe vor dem Eintreten einer Katastrophe geleistet wird statt danach, und nutzt KI, um gefährdete Dörfer gezielt zu identifizieren.
Daten aus afrikanischen Pilotprojekten zeigten, dass Landwirte, die frühzeitig Bargeld erhielten, in Vieh, Werkzeuge und Saatgut investierten – eine messbare Verbesserung ihrer Lebensgrundlagen im Vergleich zu Empfängern von Hilfe nach der Katastrophe.
Das Design der randomisierten Studie über mehr als 100.000 Familien wird wissenschaftliche Belege dafür liefern, ob Bargeld vor der Katastrophe die traditionelle Nothilfe übertrifft, und könnte die humanitäre Praxis weltweit neu gestalten.
KI-Vorhersage in Kombination mit vorab bereitgestellten Mitteln ermöglicht es Gemeinschaften, ihre Lebensgrundlagen vor dem Eintreten einer Katastrophe zu schützen, und übertrifft die traditionelle Nothilfe nach der Katastrophe.
Die randomisierte kontrollierte Studie im Norden Bangladeschs ist für 2026 geplant und wird teilweise von Google.org finanziert. Sollten die Ergebnisse bestätigen, dass Bargeld vor der Katastrophe die Nothilfe nach der Katastrophe übertrifft, könnte das Modell auf die über 80 Länder ausgeweitet werden, die Flood Hub abdeckt. GiveDirectly hat bereits gezeigt, dass der Ansatz in Nigeria funktioniert, wo Empfänger von frühzeitigem Bargeld vor der Hochwassersaison in Verbesserungen der Landwirtschaft investierten.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Google's Flood Hub sends cash aid before floods in Bangladesh Rest of World · restofworld.org ·
- Cash and Kind Transfers in Humanitarian Settings: A Review of Evidence and Knowledge Gaps World Food Programme · wfp.org
- GiveDirectly Flood Forecast AI Trial GiveDirectly · givedirectly.org
- Investing in Productive Safety Net Programs: The Impact of Cash Transfers on the Lives of the Ultra Poor in Rural Ethiopia Overseas Development Institute · media.odi.org