O Google Flood Hub combinou previsões de enchentes por IA com ajuda financeira antes do desastre em Bangladesh

Os agricultores da ilha de Jamira, em Bangladesh, enfrentam enchentes imprevisíveis impulsionadas pelas mudanças climáticas, com os alertas tradicionais oferecendo apenas três dias de antecedência. O Flood Hub do Google usa IA para aprender padrões a partir de dados hidrológicos e meteorológicos, emitindo previsões de cinco dias para bacias hidrográficas em mais de 80 países — desempenho comparável ao modelo GloFAS, baseado em física.

A GiveDirectly firmou parceria com o Google para cruzar as previsões de IA com dados de réguas fluviais e entregar transferências de dinheiro incondicionais aos moradores quatro dias antes de uma enchente. A organização sem fins lucrativos mapeou áreas propensas a enchentes usando dados históricos do Google combinados com indicadores socioeconômicos, direcionando o apoio a aldeias onde mais da metade da área tem previsão de inundação.

Um teste anterior no estado de Kogi, na Nigéria, em agosto de 2024, forneceu dinheiro antecipado a 4.463 pessoas antes das enchentes, com muitos investindo em melhorias agrícolas e sementes. Um piloto separado do IRC constatou que agricultores nigerianos que receberam dinheiro antecipado compraram mais insumos e animais do que aqueles que receberam ajuda posteriormente, e diversificaram sua renda.

Para 2026, a GiveDirectly planeja um ensaio controlado aleatorizado em Gaibandha e regiões vizinhas no norte de Bangladesh, abrangendo mais de 100.000 famílias. As famílias receberiam 10.375 takas bengalis (US$ 85), com quatro grupos testando diferentes momentos de intervenção para medir qual abordagem protege melhor os meios de subsistência.

A GiveDirectly enviará dinheiro antes das enchentes para mais de 100 mil famílias bengalis por meio de previsões de IA, com base em pilotos africanos nos quais os beneficiários investiram em gado e bens.

O Flood Hub do Google fornece alertas de enchentes com cinco dias de antecedência usando padrões de IA em vez de modelos baseados em física, alcançando bacias hidrográficas sem estações de medição de vazão.

A GiveDirectly inverte o modelo humanitário tradicional ao entregar ajuda antes que o desastre ocorra, e não depois, usando IA para identificar com precisão as aldeias em risco.

Dados de pilotos africanos mostraram que agricultores que receberam dinheiro antecipado investiram em gado, ferramentas e sementes — melhorando mensuravelmente seus meios de subsistência em comparação com os beneficiários de ajuda pós-desastre.

O desenho do ensaio aleatorizado com mais de 100.000 famílias produzirá evidências científicas sobre se o dinheiro antes do desastre supera a ajuda tradicional, potencialmente remodelando as práticas humanitárias globalmente.

A previsão por IA combinada com financiamento pré-posicionado permite que as comunidades protejam seus meios de subsistência antes que o desastre ocorra, superando a entrega tradicional de ajuda pós-desastre.

O ensaio controlado aleatorizado no norte de Bangladesh está planejado para 2026, parcialmente financiado pela Google.org. Se os resultados confirmarem que o dinheiro antes do desastre supera a ajuda pós-desastre, o modelo poderá ser ampliado para a cobertura de mais de 80 países do Flood Hub. A GiveDirectly já demonstrou que a abordagem funciona na Nigéria, onde os beneficiários do dinheiro antecipado investiram em melhorias agrícolas antes da temporada de enchentes.