Le Flood Hub de Google a associé des prévisions de crues par IA à une aide financière versée avant la catastrophe au Bangladesh

Les agriculteurs de l'île de Jamira, au Bangladesh, font face à des inondations imprévisibles dues au changement climatique, les alertes traditionnelles ne prévenant que trois jours à l'avance. Le Flood Hub de Google utilise l'IA pour apprendre des schémas à partir de données hydrologiques et météorologiques, en émettant des prévisions à cinq jours pour des bassins fluviaux dans plus de 80 pays — des performances comparables au modèle physique GloFAS.

GiveDirectly s'est associé à Google pour recouper les prévisions de l'IA avec les données des stations de mesure des rivières et verser des transferts monétaires inconditionnels aux villageois quatre jours avant une inondation. L'organisation à but non lucratif a cartographié les zones inondables en combinant les données historiques de Google à des indicateurs socio-économiques, en ciblant les villages dont plus de la moitié de la superficie devrait être inondée.

Un essai antérieur dans l'État de Kogi, au Nigeria, en août 2024, a fourni une aide financière anticipée à 4 463 personnes avant les inondations, beaucoup ayant investi dans l'amélioration de leurs exploitations et dans des semences. Un projet pilote distinct de l'IRC a constaté que les agriculteurs nigérians ayant reçu une aide financière anticipée avaient acheté davantage d'intrants et d'animaux que ceux ayant reçu une aide plus tardive, et avaient diversifié leurs revenus.

Pour 2026, GiveDirectly prévoit un essai contrôlé randomisé dans le district de Gaibandha et les régions environnantes du nord du Bangladesh, couvrant plus de 100 000 familles. Les ménages recevraient 10 375 takas bangladais (85 dollars), quatre groupes testant différents calendriers d'intervention afin de mesurer quelle approche protège le mieux les moyens de subsistance.

GiveDirectly enverra une aide financière avant les inondations à plus de 100 000 familles bangladaises grâce aux prévisions de l'IA, sur la base de projets pilotes africains où les bénéficiaires ont investi dans du bétail et des actifs.

Le Flood Hub de Google fournit des alertes de crue à cinq jours en utilisant des schémas appris par IA plutôt que des modèles physiques, atteignant des bassins fluviaux dépourvus de stations de mesure du débit.

GiveDirectly renverse le modèle humanitaire traditionnel en apportant l'aide avant que la catastrophe ne frappe plutôt qu'après, en utilisant l'IA pour identifier précisément les villages à risque.

Les données des projets pilotes africains ont montré que les agriculteurs ayant reçu une aide financière anticipée ont investi dans du bétail, des outils et des semences — améliorant de manière mesurable leurs moyens de subsistance par rapport aux bénéficiaires d'une aide post-catastrophe.

La conception de l'essai randomisé portant sur plus de 100 000 familles produira des preuves scientifiques permettant de déterminer si l'aide financière avant catastrophe est plus efficace que l'aide traditionnelle, ce qui pourrait remodeler les pratiques humanitaires à l'échelle mondiale.

La prédiction par IA combinée à un financement prépositionné permet aux communautés de protéger leurs moyens de subsistance avant que la catastrophe ne frappe, avec de meilleurs résultats que la distribution traditionnelle d'aide post-catastrophe.

L'essai contrôlé randomisé dans le nord du Bangladesh est prévu pour 2026, en partie financé par Google.org. Si les résultats confirment que l'aide financière avant catastrophe est plus efficace que l'aide post-catastrophe, le modèle pourrait être étendu à la couverture de plus de 80 pays du Flood Hub. GiveDirectly a déjà démontré que l'approche fonctionne au Nigeria, où les bénéficiaires d'une aide financière anticipée ont investi dans l'amélioration de leurs exploitations avant la saison des inondations.