Saving Voices 計畫以離線低成本 AI 保存索利加語語音

索利加人是印度南部的原住民族群，隨著年輕成員遷往城市，他們面臨語言流失。商業語音技術並非實際可行的選項：這種語言的使用者很少、沒有書寫文字，且社群沒有可靠的網際網路存取。

Saving Voices 計畫與 IIIT Dharwad 合作，建立一套小型文字轉語音系統，而非等待大型雲端模型。團隊使用五小時的社群語音資料，並將模型部署在執行 Linux 的低功耗 Raspberry Pi 硬體上，使其能夠離線運作，並將資料留在社群內部。

這項成果以部分詞語辨識準確度，換取商業替代方案無法提供的特性：完整的資料主權、在成本低於 50 美元的硬體上離線運作，以及獲得長者與社群領袖信任的治理方式。該計畫將技術上的不足，轉化為可重複套用的語言保存藍圖。

五小時的語音資料在低於 50 美元的 Raspberry Pi 硬體上產生了離線索利加語語音模型，並將資料保留在社群裝置上。

使用人口少且沒有書寫文字，使得通常需要大量資料的商業途徑無法採用。

離線、低功耗的硬體符合社群的連線能力與預算限制。

將語音資料保留在本地裝置上，使社群所有權成為一項技術特性，而不只是承諾。

當前沿模型無法觸及某個社群時，應圍繞當地限制來設計：少量資料、便宜硬體、離線使用與社群控制，可以勝過雲端規模。

Saving Voices 計畫將索利加語模型描述為語言復振與數位自主的藍圖。其目標是觸及橫跨 90 個國家、近 5 億的原住民族人口，同時 Frugal AI Hub 正在安得拉邦設立實驗室，並與肯亞和奈及利亞的官員討論類似工作。文章將這些呈現為擴展計畫，而非已完成的部署。