改變了什麼
Jain eLibrary 於 2008 年開始將古代手稿、書籍、文章、音訊檔案與經典數位化,因為耆那教宗教文本散落於各圖書館、寺廟典藏庫與專門機構。2020 年 Anish Visaria 加入時,該專案已擁有龐大但難以使用的檔案庫。
Visaria 運用光學字元辨識,從超過 400 萬頁掃描頁面中擷取原始文字。團隊並未等待完整的對話式 AI 系統,而是先建立類似 Google 的搜尋引擎 Jain Quantum,接著於 2023 年推出 JainGPT,讓使用者能針對耆那教及其原始文獻提問。
這種分階段做法帶來了可衡量的觸及範圍:Jain Quantum 在過去一年有 790,000 名使用者,而 JainGPT 推出後有 22,000 名使用者,多數年齡介於 14 至 35 歲。研究人員、教授、僑居使用者及非耆那教徒也使用它,儘管該工具仍屬語意搜尋,而非自然語言大型語言模型。
達成了什麼
Jain Quantum 在過去一年有 790,000 名使用者,而 JainGPT 自 2023 年推出後達到 22,000 名使用者,讓原始文本向年輕讀者與研究人員敞開。
為何奏效
既有的耆那教文本在圖書館、寺廟典藏庫與專門機構之外難以取得。
年輕使用者需要更簡便的方式,從經典與相關著作中提問並獲得解答。
光學字元辨識將超過 400 萬頁掃描頁面轉為原始文字,得以支撐可搜尋的產品。
先建立 Jain Quantum 再推出 JainGPT,無須等待完整的大型語言模型便提供了實用性。
可借鑑之處
當專門檔案庫難以使用時,應先將底層語料數位化,再增添搜尋與對話式存取;採用率可在最終介面完全成熟之前便成長。
後續發展
Jain eLibrary 的數位存取範圍擴及耆那教徒之外:Visaria 表示,JainGPT 不僅服務學習儀式、祈禱與耆那教哲學的使用者,也服務研究人員與教授。該工具仍需自然語言大型語言模型層,但檔案庫已成為可搜尋、全球可用的資源。
追溯依據
參考來源
- JainGPT chatbot brings ancient Jain teachings to modern audiences Rest of World · restofworld.org ·