改变了什么
Jain eLibrary自2008年开始数字化古代手稿、书籍、文章、音频文件和经文,因为耆那教宗教文本分散在图书馆、寺庙库房和专业机构中。当Anish Visaria于2020年加入时,项目拥有庞大但难以使用的档案。
Visaria使用光学字符识别从超过400万页扫描件中提取原始文本。团队没有等待完整的对话式AI系统,而是先构建了类似谷歌的搜索引擎Jain Quantum,然后于2023年推出JainGPT,让用户能够就耆那教及其原始资料提问。
分阶段方法产生了可衡量的影响力:过去一年,Jain Quantum拥有79万用户;JainGPT上线后获得2.2万用户,其中多数年龄在14至35岁之间。研究者、教授、侨居用户及非耆那教徒也使用该工具,尽管它仍是语义搜索而非自然语言大语言模型。
What it achieved
过去一年,Jain Quantum拥有79万用户;JainGPT自2023年推出后,用户达2.2万,向年轻读者和研究者开放了原始文献。
为什么有效
现有的耆那教文本在图书馆、寺庙库房和专业机构之外难以获取。
年轻用户需要更简单的方式,从经文中提问并获得答案。
OCR将超过400万页扫描件转化为原始文本,支持可搜索产品。
先构建Jain Quantum再推出JainGPT,无需等待完整的大语言模型即可提供价值。
可以借鉴什么
当专业档案库难以使用时,先数字化底层语料库,再添加搜索和对话式访问;在最终界面完全成熟前,采用率就可能增长。
后续
Jain eLibrary的数字化访问已扩大到耆那教信徒之外:Visaria表示,JainGPT服务于研究者、教授,以及学习礼仪、祈祷和耆那教哲学的用户。该工具仍需要自然语言大语言模型层,但档案库已成为全球可用的可搜索资源。
从这里,追溯依据