Jain eLibrary a transformé 4 millions de pages numérisées en JainGPT pour 22 000 utilisateurs

Jain eLibrary a commencé à numériser des manuscrits anciens, des livres, des articles, des fichiers audio et des écritures en 2008, car les textes religieux jaïns étaient dispersés entre bibliothèques, dépôts de temples et organisations spécialisées. Lorsqu'Anish Visaria a rejoint le projet en 2020, celui-ci disposait d'une archive volumineuse mais difficile à utiliser.

Visaria a utilisé la reconnaissance optique de caractères pour extraire le texte brut de plus de 4 millions de pages numérisées. Plutôt que d'attendre un système d'IA conversationnelle complet, l'équipe a d'abord construit Jain Quantum, un moteur de recherche semblable à Google, puis a lancé JainGPT en 2023 afin que les utilisateurs puissent poser des questions sur le jaïnisme et ses sources primaires.

L'approche par étapes a produit une portée mesurable : Jain Quantum a compté 790 000 utilisateurs au cours de l'année écoulée, tandis que JainGPT a réuni 22 000 utilisateurs après son lancement, dont la plupart étaient âgés de 14 à 35 ans. Des chercheurs, des professeurs, des membres de la diaspora et des non-jaïns l'ont également utilisé, même si l'outil relevait encore de la recherche sémantique plutôt que d'un grand modèle de langage en langage naturel.

Jain Quantum a compté 790 000 utilisateurs au cours de l'année écoulée, tandis que JainGPT a atteint 22 000 utilisateurs après son lancement en 2023, ouvrant les textes primaires à des lecteurs plus jeunes et à des chercheurs.

Les textes jaïns existants étaient difficiles d'accès en dehors des bibliothèques, des dépôts de temples et des organisations spécialisées.

Les jeunes utilisateurs avaient besoin d'un moyen plus simple de poser des questions et d'obtenir des réponses à partir des écritures et des œuvres connexes.

La reconnaissance optique de caractères a converti plus de 4 millions de pages numérisées en texte brut pouvant alimenter un produit interrogeable.

Construire Jain Quantum avant JainGPT a apporté une utilité sans attendre un grand modèle de langage complet.

Lorsqu'une archive spécialisée est difficile à utiliser, il convient d'abord de numériser le corpus sous-jacent, puis d'ajouter la recherche et l'accès conversationnel ; l'adoption peut croître avant que l'interface finale ne soit pleinement mature.

L'accès numérique de Jain eLibrary s'est élargi au-delà des adeptes du jaïnisme : Visaria a déclaré que JainGPT servait des chercheurs et des professeurs ainsi que des utilisateurs apprenant les rituels, les prières et la philosophie jaïne. L'outil avait encore besoin d'une couche de LLM en langage naturel, mais l'archive était déjà devenue une ressource interrogeable et utilisable à l'échelle mondiale.