UnityPoint Health, ein gemeinnütziges System mit 39 Krankenhäusern im Mittleren Westen, begann seine Analyseoffensive mit einem einzigen Projekt zur Verweildauer, aufgebaut auf einer „Light-Version“ der Datenplattform von Health Catalyst. Die Plattform führte Daten aus dem EHR, der Buchhaltung, dem Labor und anderen Systemen an einem Ort zusammen, sodass jedes spätere Projekt dieselbe Grundstruktur wiederverwenden konnte, statt Datenpipelines neu aufzubauen.
Über acht Jahre und nach eigener Darstellung beider Seiten „Dutzende und aber Dutzende“ von Projekten verzeichnete das System Verbesserungen von über 100 Mio. USD: 41 Mio. USD Kosteneinsparungen über zwei Jahre durch die Verkürzung der Verweildauer, 32 Mio. USD eingesparte Ausgaben innerhalb eines Jahres durch KI-gestütztes Care-Management und 17,4 Mio. USD an direkten Kosten, die über sechs Jahre durch das Erkennen und Verringern unnötiger Transfusionen roter Blutkörperchen eingespart wurden.
Außerdem wurde eine relative Verringerung der Notaufnahmebesuche um 39 % und der stationären Aufnahmen um 54 % verzeichnet, seit 2012 wurden durchschnittlich 31 Mio. USD an jährlichen Shared Savings erzielt, und das System gibt an, dass die Projekte in den letzten sieben Jahren ein Nutzen-Kosten-Verhältnis von über 15:1 gehalten haben.
Health-Catalyst-CEO Dan Burton schreibt den Erfolg dem Engagement von UnityPoint für einen Plattformansatz statt Einzellösungen zu und sagt, die auf der Plattform aufgesetzte KI habe die Analyse-Verantwortlichen von etwa 45–55 % Ungenauigkeit auf 95 % Genauigkeit beim Ablesen der Leistung aus Hunderten von Visualisierungen gebracht. Der Kompromiss ist real: Die Plattform kostet im Voraus mehr als Punktlösungen, und nur etwas mehr als 100 der über 600 Kunden des Anbieters haben zu dieser Art von Unternehmensbeziehung ausgebaut.
41 Mio. USD Einsparungen bei der Verweildauer in zwei Jahren, 32 Mio. USD Einsparungen im Care-Management in einem Jahr, insgesamt über 100 Mio. USD über acht Jahre bei einem Nutzen-Kosten-Verhältnis von 15:1
Eine einzige Datengrundstruktur diente jedem späteren Projekt – jede neue Initiative erbte saubere, systemübergreifende Daten, statt bei null anzufangen.
Das System akzeptierte hohe Vorab- und Last-Mile-Kosten, die Anbieter von Punktlösungen vermeiden, im Austausch für sich kumulierende Erträge über Dutzende von Anwendungsfällen.
Die KI-Interpretation auf der Plattform trennte Signal von Rauschen, sodass die Verbesserungsteams an den Ausreißern arbeiteten, die tatsächlich geändert werden mussten.
Eine gemeinsame Datenplattform schlägt ein Regal voller Punktlösungen: Das erste Projekt bezahlt die Grundstruktur, auf der jedes spätere Projekt läuft.
UnityPoint stellt den Ansatz als übertragbar dar – „schnellere, klügere Entscheidungen auf Basis von Daten sind für alle relevant“ – und sagt, die Abwägung kurzfristiger Einschränkungen gegen langfristigen Wert habe Verbesserungen in klinischen, operativen und finanziellen Bereichen ermöglicht. Health Catalyst führt die Beziehung weiterhin als sein Modell für unternehmensweite Analysepartnerschaften an.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- 'Dozens and dozens' of data analytics projects drive $100M+ in savings, revenue gains for UnityPoint Health Fierce Healthcare · fiercehealthcare.com ·