Swag Kicks、AIでリサイクル衣料事業を自動化し排出量を削減

パキスタン最大級のオンライン中古衣料企業の一つであるSwag Kicksは、事業拡大に伴い困難が増していた。寄付された品物は一つひとつ点検・仕分け・等級付け・撮影・手作業での価格設定が必要で、収益が制限され業務も遅くなっていた。

これを克服するため、CEOのノファル・カーン氏が主導して、ThriftOpsと呼ばれる独自のAI・機械学習システムを開発した。このツールは労力を要する工程を自動化し、売れ残った商品を大陸間で輸送する必要性を減らすことで環境負荷を下げつつ、中古事業を拡大できるようにした。

ThriftOpsは仕分け・価格設定・出品を自動化し、人件費を削減するとともに、売れ残った商品の大陸間輸送をなくすことで二酸化炭素排出量を削減した。

手作業の流れがボトルネックとなり、需要に応えられず在庫から十分な価値を引き出せなかった。

このニッチな中古業界の業務フローに合う既製の解決策は存在せず、社内での技術開発に踏み切ることになった。

これらの工程を自動化したことで処理能力が向上しただけでなく、中古品利用を真に環境に優しいものにするという持続可能性の目標とも一致した。

AIは従来の小売モデルをより持続可能で効率的なものに改修でき、労力を要する工程を拡張可能で環境に優しい業務へと変えることができる。

ThriftOpsの導入以降、Swag Kicksは出品までの処理時間の短縮、運用コストの低下、サプライチェーンに関連する二酸化炭素排出量の測定可能な削減を報告している。同社はAIモデルの改良を続けており、この手法を収益性と環境管理の両立を目指す他の中古品関連企業にとっての青写真と見ている。