Swag Kicks 運用 AI 自動化二手衣物營運並減少碳排放

Swag Kicks 是巴基斯坦最大的線上二手衣物公司之一，隨著規模成長，營運日益艱難：每件捐贈衣物都需逐一檢查、分類、分級、拍照與人工定價，這限制了營收並拖慢營運速度。

為克服此問題，執行長 Nofal Khan 主導開發了一套名為 ThriftOps 的專有 AI 機器學習系統。這項工具將勞力密集的步驟自動化，讓公司得以擴大二手衣物業務規模，同時透過減少跨洲運送滯銷商品的需求，降低環境影響。

ThriftOps 將分類、定價與上架自動化，降低了人力成本，並透過消除滯銷商品的跨洲運送來減少碳排放。

人工流程造成瓶頸，使公司無法滿足需求，也無法從庫存中獲取完整價值。

針對二手衣物產業這種特殊流程，市面上並無現成的解決方案，因此促使公司自行進行技術開發。

將這些步驟自動化不僅提升了產能，也使業務與其永續目標一致，讓二手衣物買賣真正對環境友善。

AI 能改造傳統零售模式，使其更具永續性與效率，將勞力密集的流程轉變為可擴展且環保的營運方式。

自部署 ThriftOps 以來，Swag Kicks 回報上架處理時間更快、營運成本更低，且與其供應鏈相關的碳排放有可量化的減少。該公司持續改良這套 AI 模型，並將此做法視為其他二手衣物導向企業兼顧獲利與環境管理的藍圖。