AAPI胜利联盟将多语言竞选草稿时间从45分钟缩短至15分钟

服务亚裔美国人和太平洋岛民选民的竞选活动面临一个实际瓶颈：翻译人员比西班牙语翻译更难找到，且许多语言用于训练大型语言模型的数据很少。资源不足的竞选活动需要一种更快的方法来调整信息，而又不把准确性视为自动获得。

2023年12月，AAPI胜利联盟使用Higher Ground Labs的2万美元资助进行了为期三周的测试。团队用ChatGPT和Claude构建了一个多语言聊天机器人，将高效的民主党竞选信息翻译成印地语、他加禄语、中文、苗语、韩语和越南语，然后让模型针对特定社群重新表述。人类仍然负责提示、审查和最终文案。

该流程将翻译和润色任务从约45分钟减少到15分钟。在最终测试中，AI翻译与人工翻译表现相当，胜出52%的时间；印地语达到58%。该决定产生了更便宜、更快的信息能力，而非证明AI能取代母语者或赢得选举。

AI将翻译和润色时间从45分钟缩短至15分钟；在最终测试中，AI版本在52%的比较中胜出，其中印地语版本达58%。

AAPI竞选活动面临缺少翻译人员的问题，尤其是缺乏训练对话模型所需数据的语言。

为期三周的资助试点降低了在实时竞选沟通中采用不可靠工具的风险。

从已经表现良好的信息入手，为团队测试AI版本提供了具体基准。

母语者的审查防止模型错误、文化错位和偏见直接进入选民外联。

利用AI扩增稀缺语言的竞选能力，但保持母语人士负责提示、测试和最终信息。

该试点显示出与人工翻译相当的水平，但并非全面优势：印地语优于六语言平均值，而专家警告说低资源语言和有偏见的提示仍需人类控制。因此，AAPI胜利联盟的结果是扩展稀缺语言能力的一种工作流程，其中包含审查，而非自主竞选系统。