2017年,布宜诺斯艾利斯检察机关开发了Prometea,用于预测结果并自动化日常司法工作。他们用超过30万份判决和案件档案训练该系统,而法律人员继续审查其建议。

Prometea大幅加速了标准化案件的处理:办公室生产力提升了近300%,从每月约130件增至490件,系统在20秒内预测结果的准确率达90%。但每个新的犯罪类别都需要更多的培训和算法开发。

2024年,该办公室开始在部分公共就业案件中逐步用ChatGPT替代Prometea。工作人员上传文件,获得初步分类和草稿,然后由律师审查每句话,副检察长批准。已起草了20份判决,准备时间从约1小时缩短至10分钟,办公室正在扩大项目范围,同时推进匿名化处理,并保留Prometea用于敏感案件。

ChatGPT将起草时间从约1小时缩短至10分钟;Prometea已将月产出从约130件提升至490件,提升近300%。

该办公室已将可重复的法律工作映射为模板,为生成式工具提供一个狭窄的操作范围。

人工编辑对最终文本负责,而不是将模型草稿视为判决。

切换降低了为每个新案件类别构建单独模型的维护成本。

团队将隐私、偏见和幻觉视为操作限制,并保留旧系统处理更敏感的事务。

自动化可重复的法律工作,但在决策边界保留人工审查:只有在敏感输入和输出仍受控时,速度才有价值。

转变仍处于实验阶段:用ChatGPT仅起草了20份判决,工作人员仍在开发针对敏感案件数据的匿名化流程。该办公室正在将该工具扩展至采购投诉领域,而Prometea仍用于公共就业裁决和涉及儿童性虐待材料的研究。因此,旧系统的应用范围成为治理指南,而更新的工具则处理更多常规工作。

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参考来源

  1. Buenos Aires courts adopt ChatGPT to draft rulings restofworld.org