薪资上涨之际，Team Group 借助智能制造提升产量

孟加拉国的服装业面临工资上涨、工人短缺以及来自越南和柬埔寨的竞争。其买家（包括 H&M 和 Zara）希望快速交付大批量生产的服装，这推动了工厂向智能制造转变。

Team Group 安装了由其子公司 Intellier 制造的 Nidle 设备以及半自动机器。Nidle 能够实时统计件数和空闲分钟数；董事总经理 Abdulla Hil Rakib 表示，这项技术使产量提高了多达 10%，并让同样的劳动力生产更多。

结果是运营上积极但社会上不均衡。在 4A Yarn Dyeing，自动化将一条生产线从 58 台机器减至 48 台，工人最多操作三台机器；工会称每台机器可能取代一到六名工人，而且女性因跟不上速度而离开。

转变之所以继续，是因为工厂需要更低的劳动成本和更高的利润，品牌也对智能工厂感到满意。但工人和学者表示，工资增长来自抗议而非自动化，这使成功取决于工厂是否分享生产力收益并提供培训。

Team Group 表示，Nidle 和半自动机器使产量提高了多达 10%，帮助该行业保持了出口竞争力。

工资上涨而工人却更难招到。

越南和柬埔寨在服装订单上加强了竞争。

快时尚品牌奖励能快速高效制作服装的工厂。

实时数据暴露了主管从生产线上看不到的瓶颈。

只有当培训、目标和薪酬与机器同步改变时，生产力工具才能成为持久的转折点；否则，产出上升但信任和劳动力能力却会下降。

自动化正在蔓延：2023 年一项对达卡 20 家工厂的调查发现，80% 计划在两年内购买半自动机器，而顶尖工厂预计将裁员 22%。该行业获得了速度，但其长期竞争力仍取决于培训和收益是否惠及工人。