Im Juni 2026 erklärten Ford-Führungskräfte, das Unternehmen habe 350 erfahrene Ingenieure eingestellt – einige ehemalige Mitarbeiter, andere von Zulieferern –, nachdem künstliche Intelligenz und automatisierte Systeme nicht das gewünschte Qualitätsniveau erreicht hatten. Chief Operating Officer Kumar Galhotra sagte, Ford habe sich „immer stärker auf automatisierte Qualitätssysteme verlassen“ mit enttäuschenden Ergebnissen, weshalb man „technische Spezialisten zurückgeholt“ habe, die „Fehlerquellen aufspüren, bevor ein Teil überhaupt die Werkshalle erreicht“.
Charles Poon, Fords Vizepräsident für Fahrzeug-Hardware-Engineering, brachte das Eingeständnis auf den Punkt: „Fälschlicherweise dachten wir, dass allein die Einführung künstlicher Intelligenz und die Aufnahme der von uns erstellten Designanforderungen ein hochwertiges Produkt hervorbringen würde.“
Die Wiedereinstellung war eine Korrektur, kein Rückzug: Ford gibt seine KI-Pläne nicht auf. Die „Graubart“-Ingenieure werden eingesetzt, um jüngere Mitarbeiter zu schulen und die KI-Werkzeuge selbst neu zu programmieren – erfahrenes Urteilsvermögen speist die Maschinen, die es nicht ersetzen konnte.
Der Nutzen laut CEO Jim Farley: gesenkte Garantie- und Rückrufkosten, die „buchstäblich zu Hunderten und Aberhunderten Millionen Dollar an Rückenwind für Ford bei den Kosten beitragen“. In derselben Woche beanspruchte Ford den Spitzenplatz unter den Mainstream-Marken in der JD Power Initial Quality Study.
Die Garantie- und Rückrufkosten sanken – „Hunderte und Aberhunderte Millionen Dollar“ Rückenwind, so Farley –, dazu der Spitzenplatz unter den Mainstream-Marken in JD Powers Qualitätsumfrage.
Ein über hundert Jahre alter Automobilhersteller gab zu, dass seine Automatisierungs-Wette auf Qualität gescheitert war, und baute stattdessen menschliche Expertise wieder auf, anstatt noch mehr auf Automatisierung zu setzen.
Die Veteranen leisten Doppelarbeit – sie erkennen Fehlerquellen in der Fertigung und programmieren die KI-Werkzeuge neu –, sodass die Wiedereinstellung den Automatisierungsplan verstärkt statt mit ihm zu konkurrieren.
Das Ergebnis wird an Garantie- und Rückrufkosten gemessen, genau den Posten, die Qualitätsmängel in die Höhe treiben, nicht an Stimmungen.
KI kann Designanforderungen aufnehmen, aber keine Ingenieure ersetzen, die beobachtet haben, wie Teile versagen. Wenn die Automatisierung hinter den Erwartungen zurückbleibt, sollte man erfahrenes Urteilsvermögen zurückholen – und es sowohl Menschen als auch Modelle schulen lassen.
Stand Ende Juni 2026 schrieb Ford den wieder eingestellten Spezialisten einen Kostenschub in Höhe von Hunderten Millionen Dollar und einen Spitzenplatz unter den Mainstream-Marken in der in dieser Woche veröffentlichten JD Power Initial Quality Study zu.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Ford rehires 'gray beard' engineers after AI falls short TechCrunch · techcrunch.com ·