En junio de 2026, directivos de Ford dijeron que la compañía había contratado a 350 ingenieros veteranos —algunos exempleados, otros procedentes de proveedores— después de que la inteligencia artificial y los sistemas automatizados no lograran el nivel de calidad deseado. El director de operaciones, Kumar Galhotra, dijo que Ford había estado 'dependiendo cada vez más de sistemas automatizados de calidad' con resultados decepcionantes, por lo que 'trajo de vuelta a especialistas técnicos' que 'buscan puntos de fallo antes de que una pieza llegue siquiera al suelo de la planta'.
Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos de Ford, expresó el mea culpa sin rodeos: 'Pensamos equivocadamente que con solo introducir inteligencia artificial e ingerir los requisitos de diseño que teníamos, eso produciría un producto de alta calidad'.
La recontratación fue una corrección, no un retroceso: Ford no está abandonando sus planes de IA. Los ingenieros 'barba gris' se utilizan para formar al personal más joven y para reprogramar las propias herramientas de IA: el juicio experimentado alimenta a las máquinas que no lograron reemplazarlo.
El beneficio, según el consejero delegado Jim Farley: menores costos de garantía y de retiradas del mercado, 'contribuyendo a literalmente cientos y cientos de millones de dólares de viento de cola para Ford en costos'. Esa misma semana, Ford reclamó el primer puesto entre las marcas generalistas en el Estudio de Calidad Inicial de JD Power.
Bajaron los costos de garantía y de retiradas del mercado —'cientos y cientos de millones de dólares' de viento de cola, según Farley—, además del primer puesto entre las marcas generalistas en la encuesta de calidad de JD Power.
Un fabricante de automóviles centenario admitió que su apuesta por la automatización de la calidad había fracasado y reconstruyó la experiencia humana en lugar de redoblar la apuesta.
Los veteranos cumplen una doble función —detectar puntos de fallo en la planta y reprogramar las herramientas de IA—, de modo que la recontratación se suma al plan de automatización en lugar de competir con él.
El resultado se mide en costos de garantía y de retiradas del mercado, exactamente las partidas que inflan los fallos de calidad, no en percepciones.
La IA puede ingerir requisitos de diseño, pero no puede reemplazar a los ingenieros que han visto fallar piezas. Cuando la automatización se queda corta, recontrate el juicio experimentado y deje que forme tanto a las personas como a los modelos.
A finales de junio de 2026, Ford atribuía a los especialistas recontratados un viento de cola en costos de cientos de millones de dólares y el primer puesto entre las marcas generalistas en el Estudio de Calidad Inicial de JD Power publicado esa semana.
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Las fuentes
- Ford rehires 'gray beard' engineers after AI falls short TechCrunch · techcrunch.com ·