福特在AI品質系統未達標後重新聘用350名資深工程師

2026年6月，福特高層表示，在人工智慧與自動化系統未能達到理想品質水準後，公司已聘用350名資深工程師——其中有些是前員工，有些來自供應商。營運長Kumar Galhotra表示，福特一直「越來越依賴自動化品質系統」，結果令人失望，因此「請回技術專家」，由他們「在零件送達工廠現場之前就找出失效點」。

福特車輛硬體工程副總裁Charles Poon直白地承認失誤：「我們錯誤地以為，只要導入人工智慧並輸入我們既有的設計要求，就能產出高品質的產品。」

這波重新聘用是修正，而非退卻：福特並未放棄AI計畫。這些「灰鬍子」工程師被用來培訓較年輕的員工，也用来重新編程AI工具本身——讓經驗判斷回饋給那些未能取代它的機器。

執行長Jim Farley表示，回報是保固與召回成本降低，「為福特帶來實實在在數億、數億美元的成本順風」。同一週，福特在JD Power新車品質研究中拿下主流品牌第一。

保固與召回成本下降——Farley稱之為「數億、數億美元」的順風——外加在JD Power品質調查中拿下主流品牌第一。

一家百年車廠承認其在品質上的自動化押注失敗，並重建人類專業，而非加倍下注。

這些資深人員身兼兩職——在現場找出失效點，並重新編程AI工具——因此重新聘用是與自動化計畫相輔相成，而非相互競爭。

成果以保固與召回成本衡量，而這正是品質失敗會推高的項目，而非以情緒衡量。

AI可以輸入設計要求，但無法取代親眼見過零件失效的工程師。當自動化表現不如預期時，請回經驗判斷——並讓它同時訓練人員與模型。

截至2026年6月下旬，福特將數億美元的成本順風，以及當週公布的JD Power新車品質研究中主流品牌第一的排名，歸功於這些重新聘用的專家。