ReworkdはバイラルなAgentGPTからAIウェブスクレイパーへとピボットし、総額400万ドルを調達した

2023年初頭、Asim Shrestha、Adam Watkins、Srijan Subediはまだカナダに住んでいた。彼らの無料ブラウザツールAgentGPT——自律型AIエージェントを構築するためのシンプルなインターフェース——はGitHubでバイラルになり、1週間以内に10万人以上のデイリーユーザーを獲得した。この流入は彼らを不意打ちにした。COOのSubediによると、このツールはAPI呼び出しに1日2,000ドルのコストがかかっていたため、彼らはReworkdとして法人化し、迅速に資金調達を行う必要に迫られ、Y Combinatorの2023年夏のコホートに採択された。

創業者たちはすぐに、汎用AIエージェントの構築は範囲が広すぎると結論づけた。しかしAgentGPTで最も人気のユースケースはウェブスクレイパーの作成だった——比較的シンプルだが大量処理のタスク——ため、Reworkdはそれを唯一の焦点とした。公開ウェブから構造化データを抽出するAIエージェントである。顧客は数百または数千のURLと、欲しいデータの説明を渡す。エージェントはマルチモーダルなコード生成を用いてサイトごとに固有のスクレイピングコードを書き、ページの更新に耐えることを意図した「自己修復」アプローチを取る。

2024年7月までに、4人規模のこの会社はPaul Graham、AI Grant（Nat FriedmanとDaniel Grossのアクセラレーター）、SV Angel、General Catalyst、Panache Venturesから275万ドルのシード資金を調達し、さらに125万ドルのプレシードを加えて総額400万ドルとなった。その代表的な顧客であるAxisは、このエージェントを使ってEU全域の数千点の政府規制文書からデータを抽出している。チームはOpenAIやPerplexityを悩ませている著作権紛争を避けるため、ニュースやサインインウォールのスクレイピングを完全に避けている。

Paul Graham、AI Grant、SV Angel、General Catalystから275万ドルのシードを調達し、4人規模のチームで総資金調達額は400万ドルに達した。

バイラル性は負債となった。1日10万人のユーザーが1日2,000ドルのコストを生み、収益化は何もされていなかったため、創業者たちは急いで法人化と資金調達を迫られた。

汎用エージェントは小さなチームには広すぎる賭けだったが、スクレイパー生成はすでにAgentGPTで最も人気のユースケースであり、需要は自分たちの製品内で証明されていた。

AIのデータ需要がピボットに市場を与えた。2024年にはAIモデルの構築が公開ウェブデータの最大の用途であり、数千の小規模サイト向けに人手で作るスクレイパーは採算が合わなかった。

モデルの進歩と競争するのではなく、それに乗ること——GPT-4oのマルチモーダルなコード生成がほんの数か月前にこの製品を可能にした——が、4人規模のチームを存続可能にした。

バイラルな製品はビジネスではない。利用が提供能力を上回ったときは、その中で顧客がすでに必要としている一つのユースケースへとピボットせよ。

この会社は意図的に小規模なままでいる——4人で、創業時のリサーチエンジニアであるRohan Pandeyは投資家から「一人のリサーチラボ」と評されている——一方で、GPT-4o miniのような小型モデルの改善に伴って下がると期待される重い推論コストを負担している。誤ったスクレイピングを検出するためのオープンソースの評価フレームワークを構築し、ニュース集約は選択的に避け、公開プロフィールを正当な対象としたBright Data判決のような裁判所の判断に依拠している。Paul GrahamとAI GrantはTechCrunchのコメント要請に応じなかった。