Reworkd pivotou do viral AgentGPT para raspadores web de IA e levantou US$ 4 milhões no total

No início de 2023, Asim Shrestha, Adam Watkins e Srijan Subedi ainda moravam no Canadá quando sua ferramenta gratuita de navegador AgentGPT — uma interface simples para construir agentes de IA autônomos — viralizou no GitHub, conquistando mais de 100.000 usuários diários em uma semana. O influxo os pegou de surpresa: o COO Subedi disse que a ferramenta custava US$ 2.000 por dia em chamadas de API, então eles tiveram que se constituir como Reworkd e captar recursos rapidamente, conquistando uma vaga na turma de verão de 2023 da Y Combinator.

Os fundadores logo concluíram que construir agentes de IA generalistas era amplo demais. Mas o caso de uso mais popular no AgentGPT era a criação de raspadores web — uma tarefa relativamente simples, porém de alto volume —, então a Reworkd fez disso seu foco único: agentes de IA que extraem dados estruturados da web pública. Os clientes entregam centenas ou milhares de URLs mais uma descrição dos dados que desejam; os agentes usam geração de código multimodal para escrever código de raspagem exclusivo por site, em uma abordagem de 'autorrecuperação' destinada a sobreviver a atualizações de página.

Em julho de 2024, a empresa de quatro pessoas havia levantado US$ 2,75 milhões em rodada seed de Paul Graham, AI Grant (aceleradora de Nat Friedman e Daniel Gross), SV Angel, General Catalyst e Panache Ventures, além de US$ 1,25 milhão em pré-seed, totalizando US$ 4 milhões. Seu cliente de destaque, a Axis, usa os agentes para extrair dados de milhares de documentos de regulação governamental em toda a UE; a equipe evita totalmente raspar notícias e muros de login para se afastar das disputas de direitos autorais que assombram OpenAI e Perplexity.

Levantou uma rodada seed de US$ 2,75 milhões de Paul Graham, AI Grant, SV Angel e General Catalyst, elevando o financiamento total a US$ 4 milhões com uma equipe de quatro pessoas.

A viralidade tornou-se um passivo: 100.000 usuários diários custavam US$ 2.000 por dia sem nada monetizado, forçando os fundadores a se constituir e captar recursos às pressas.

Agentes generalistas eram uma aposta ampla demais para uma equipe minúscula, mas a geração de raspadores já era o caso de uso mais popular do AgentGPT — a demanda estava comprovada dentro do próprio produto deles.

A fome de dados para IA deu ao pivô um mercado: construir modelos de IA foi o uso número um de dados públicos da web em 2024, e raspadores construídos manualmente para milhares de sites pequenos eram antieconômicos.

Aproveitar o avanço dos modelos em vez de competir com eles — a geração de código multimodal do GPT-4o tornou o produto possível apenas meses antes — manteve viável uma equipe de quatro pessoas.

Um produto viral não é um negócio: quando o uso ultrapassa sua capacidade de atendê-lo, faça o pivô para o único caso de uso dentro dele que os clientes já precisam.

A empresa se mantém deliberadamente minúscula — quatro pessoas, com o engenheiro de pesquisa fundador Rohan Pandey descrito por um investidor como 'um laboratório de pesquisa de uma pessoa só' — enquanto carrega pesados custos de inferência que espera que caiam à medida que modelos menores como o GPT-4o mini melhorem. Ela construiu um framework de avaliação de código aberto para detectar raspagens erradas, evita a agregação de notícias por escolha própria e se apoia em decisões judiciais como o veredito da Bright Data, que considera perfis públicos fair game. Paul Graham e a AI Grant não responderam ao pedido de comentário do TechCrunch.