Reworkd는 바이럴 AgentGPT에서 AI 웹 스크래퍼로 전환하여 총 400만 달러를 조달했습니다

2023년 초, Asim Shrestha, Adam Watkins, Srijan Subedi는 아직 캐나다에 살고 있을 때 자율 AI 에이전트를 구축하기 위한 간단한 인터페이스인 무료 브라우저 도구 AgentGPT가 GitHub에서 바이럴되면서 일주일 만에 일일 사용자 10만 명 이상을 확보했습니다. 이 유입은 그들을 당황하게 했습니다. COO Subedi는 이 도구가 API 호출에 하루 2,000달러가 들었기 때문에 Reworkd로 법인을 설립하고 빠르게 투자를 받아야 했으며, Y Combinator의 2023년 여름 코호트에 합류하게 되었다고 말했습니다.

창업자들은 범용 AI 에이전트를 구축하는 것이 너무 광범위하다는 결론을 빠르게 내렸습니다. 그러나 AgentGPT에서 가장 인기 있는 사용 사례는 웹 스크래퍼를 만드는 것이었습니다. 이는 비교적 단순하지만 대량 작업이므로 Reworkd는 이를 단일 초점으로 삼았습니다. 즉, 공개 웹에서 구조화된 데이터를 추출하는 AI 에이전트입니다. 고객은 수백 또는 수천 개의 URL과 원하는 데이터에 대한 설명을 전달합니다. 에이전트는 멀티모달 코드 생성을 사용하여 사이트별로 고유한 스크래핑 코드를 작성하며, 페이지 업데이트에서 살아남도록 설계된 '자가 치유' 접근 방식입니다.

2024년 7월까지 4명으로 구성된 이 회사는 Paul Graham, AI Grant(Nat Friedman과 Daniel Gross의 액셀러레이터), SV Angel, General Catalyst, Panache Ventures로부터 275만 달러의 시드 투자를 받았으며, 125만 달러의 프리시드에 더해 총 400만 달러를 조달했습니다. 대표 고객인 Axis는 이 에이전트를 사용하여 EU 전역의 수천 개 정부 규제 문서에서 데이터를 추출합니다. 팀은 OpenAI와 Perplexity를 괴롭히는 저작권 분쟁을 피하기 위해 뉴스 및 로그인 장벽 스크래핑을 전적으로 피합니다.

Paul Graham, AI Grant, SV Angel, General Catalyst로부터 275만 달러의 시드 투자를 유치하여 4명 팀으로 총 400만 달러의 자금을 확보했습니다.

바이럴은 부채가 되었습니다. 일일 사용자 10만 명은 수익화 없이 하루 2,000달러가 들었고, 창업자들은 서둘러 법인을 설립하고 투자를 받아야 했습니다.

범용 에이전트는 작은 팀에게 너무 광범위한 베팅이었지만, 스크래퍼 생성은 이미 AgentGPT에서 가장 인기 있는 사용 사례였습니다. 수요는 자체 제품 내에서 입증되었습니다.

AI 데이터에 대한 갈증은 전환에 시장을 제공했습니다. 2024년 공개 웹 데이터의 최대 용도는 AI 모델 구축이었으며, 수천 개의 소규모 사이트를 위한 사람이 만든 스크래퍼는 경제성이 없었습니다.

모델 발전과 경쟁하는 대신 그것을 타는 것, 즉 GPT-4o의 멀티모달 코드 생성이 불과 몇 달 전에 제품을 가능하게 했던 것이 4명 팀을 유지 가능하게 했습니다.

바이럴 제품은 비즈니스가 아닙니다. 사용량이 서비스 능력을 앞지를 때, 고객이 이미 필요로 하는 제품 내의 단일 사용 사례로 전환하십시오.

이 회사는 의도적으로 작게 유지됩니다. 4명이며, 창립 리서치 엔지니어 Rohan Pandey는 투자자에 의해 '1인 리서치 랩'으로 묘사됩니다. 한편 GPT-4o mini와 같은 더 작은 모델이 개선됨에 따라 감소할 것으로 예상되는 높은 추론 비용을 부담하고 있습니다. 잘못된 스크래핑을 잡기 위한 오픈소스 평가 프레임워크를 구축했고, 뉴스 집계를 의도적으로 피하며, 공개 프로필을 공정한 게임으로 인정한 Bright Data 판결과 같은 법원 판결에 의존합니다. Paul Graham과 AI Grant는 TechCrunch의 논평 요청에 응답하지 않았습니다.