RobotsMaliは監督付きAIワークフローを用いてバンバラ語の教科書を作成した

フランス語がマリの公用語として排除された後、マリの学校は現地語の学習教材を必要としていた。RobotsMaliは国内で最も話されている現地語であるバンバラ語の書籍制作を始めたが、十分な量の教材を生産するには依然として執筆、翻訳、挿絵の作業が必要だった。

チームはAI支援による制作ラインを導入した。ChatGPTがフランス語で物語を生成し、Google Translateがそれをバンバラ語に変換し、Playgroundが挿絵を生成した。人間が地域に関連する画像を選び、プロンプトを審査して、アフリカ人に対する欧州中心的な描写やステレオタイプ的な描写を避けた。

RobotsMaliはバマコ各地の学校に書籍を配布した。教師のAlou Dembeleはそれらを使って学習を個別化し、各生徒の進捗を追跡し、得意分野と苦手分野を特定し、授業を調整した。AIは教師を置き換えることなく膨大な時間を節約した。この判断により、労力の大きいコンテンツ作業が、地域で監督された再現可能なワークフローへと変わった。

AI支援による制作は、バマコ各地の学校向けにバンバラ語の絵本を作成し、教師の時間を節約し、より個別化された学習を支えた。

フランス語の排除により、バンバラ語の学習教材への需要が生まれた。

生成ツールにより、各書籍の草稿作成、翻訳、挿絵に必要な時間が短縮された。

人間による選択が、プロセスにおける文化的関連性と品質管理を維持した。

教師からのフィードバックにより、出力は汎用的なコンテンツではなく個別学習に役立つものになった。

AIを使って制作作業を圧縮しつつ、文化的適合性と教室での判断については地域の人間が責任を負うべきである。拡張可能な利点は、自動コンテンツだけではなく、監督されたワークフローにある。

2024年までに、書籍はバマコの学校に配布され、ボランティア教師が授業を調整するのに役立っていた。このプロセスは人間によるレビューを維持しながら、現地語教材の制作を迅速化した。その運用ルールは明確だった。翻訳ツールと画像ツールには文化的な審査が必要であり、特に既定の出力が欧州中心的になり得る場合にはそうだった。