RobotsMali는 감독형 AI 워크플로를 사용해 밤바라어 교과서를 제작했다

말리에서 프랑스어가 국가 공용어에서 축출된 후, 말리의 학교들은 현지 언어로 된 학습 자료를 필요로 했다. RobotsMali는 말리에서 가장 많이 사용되는 현지 언어인 밤바라어로 책을 만들기 시작했지만, 충분한 자료를 생산하려면 여전히 집필, 번역, 삽화 작업이 필요했다.

팀은 AI 지원 생산 라인을 도입했다. ChatGPT가 프랑스어로 이야기를 생성하고, Google Translate가 이를 밤바라어로 옮겼으며, Playground가 삽화를 생성했다. 인간은 현지와 관련된 이미지를 선별하고, 아프리카인에 대한 유럽 중심적이거나 고정관념적인 묘사를 피하기 위해 프롬프트를 심사했다.

RobotsMali는 이 책들을 바마코 전역의 학교에 배포했다. 교사 알루 뎀벨레는 이 책들을 활용해 학습을 개인화하고, 개별 진도를 추적하고, 강점과 약점을 파악하고, 수업을 맞춤화했다. AI는 교사를 대체하지 않으면서 막대한 시간을 절약했다. 이 결정은 노동 집약적인 콘텐츠 작업을 현지에서 감독되는 반복 가능한 워크플로로 전환했다.

AI 지원 생산은 바마코 전역의 학교를 위한 밤바라어 이야기책을 만들어 교사의 시간을 절약하고 더 개별화된 학습을 지원했다.

프랑스어의 축출은 밤바라어 학습 자료에 대한 수요를 창출했다.

생성형 도구는 각 책의 초안 작성, 번역, 삽화 작업에 필요한 시간을 줄였다.

인간의 선별은 과정에서 문화적 적합성과 품질 관리를 유지했다.

교사의 피드백은 결과물이 일반적인 콘텐츠가 아니라 개별 학습에 유용하게 만들었다.

AI를 사용해 생산 작업을 압축하되, 문화적 적합성과 교실에서의 판단에 대해서는 현지 인간이 책임지도록 하라. 확장 가능한 이점은 감독되는 워크플로이지 자동 콘텐츠 그 자체가 아니다.

2024년까지 이 책들은 바마코 학교 전역에 배포되어 자원봉사 교사가 수업을 맞춤화하는 데 도움을 주고 있었다. 이 과정은 인간 검토를 유지하면서 현지 언어 자료를 더 빠르게 생산할 수 있게 했다. 운영 원칙은 분명했다. 번역 및 이미지 도구에는 문화적 심사가 필요하며, 특히 기본 출력이 유럽 중심적일 수 있는 경우에는 더욱 그러했다.