하버드의 질문 하나가 Singularity Energy를 배터리 제어에서 탄소 데이터로 전환시켰다

Wenbo Shi가 2019년 무렵 Singularity Energy를 창업했을 때 탄소는 그의 생각 속에 없었다. 계획은 고객의 비용을 절감하는 것을 목표로 배터리와 EV 충전을 지능적으로 제어하는 것이었다. 하버드 이노베이션 랩과 배터리+태양광 설치를 함께 진행하던 중 그는 "탄소를 실제로 신호로 고려할 수 있나요?"라는 질문을 받았다. 대학은 배터리가 비용을 줄일 뿐 아니라 캠퍼스의 탄소 발자국도 줄이기를 원했다. 전력 시스템 엔지니어인 Shi는 전력망이 시간대별로 얼마나 깨끗하거나 더러운지 측정할 수 있다면 탄소가 또 하나의 최적화 목표가 된다는 것을 깨달았다.

이 재구성은 계산을 바꾸었다. 흔히 쓰이는 연간 평균 대신 전력망의 탄소 배출을 시간 단위로 분석한 결과, Shi는 비용만을 위해 최적화하면 오염이 증가한다는 것을 발견했다. 그의 데이터를 활용한 캘리포니아 대학교 데이비스 캠퍼스 연구진은 2022년 4월 논문을 발표해 연간 평균이 전력망의 탄소 집약도를 어떤 경우에는 33% 과대평가하고 다른 경우에는 22% 과소평가할 수 있다고 밝혔다. 다만 대부분의 경우 시간 단위 추정치의 ±5% 이내에 들어간다. 이는 배출 감축을 추구하는 기업들에게 중요할 만큼 큰 차이다.

수익화가 어려움이었다. 대기업이 비용을 지불할 것이라는 초기 가설은 들어맞지 않았고, 유틸리티들은 관심을 보이지 않았다. 그러다 2030년까지 넷제로를 목표로 하는 포춘 500 뉴잉글랜드 유틸리티인 Eversource가 자사의 선로 손실(전국적으로 전력의 약 5%가 이렇게 손실된다)의 탄소 집약도를 계산하기 위해 연락해 왔다. 이 유틸리티의 송전 정책 담당 부사장 Vandan Divatia는 "Singularity는 훨씬 더 나은 위치 기반 계산을 사용할 수 있게 해준다"고 말하며, Eversource가 주별로 데이터를 사용하기 시작하고 궁극적으로는 고객별로까지 나아갈 수 있다고 덧붙였다.

2022년 5월 450만 달러 시드 라운드를 유치했고, 시간 단위 탄소 데이터를 전력망 손실에 적용하는 고객으로 포춘 500 유틸리티인 Eversource를 확보했다.

고객의 재구성 질문이 회사의 목적 함수를 비용에서 탄소로 재정의했다.

시간 단위 전력망 데이터는 비용 최적 충전 결정이 탄소 최적이 아님을 보여주어 전환에 기술적 실체를 부여했다.

주 차원의 넷제로 의무는 유틸리티에 배출 감축 압박을 가해, 이들을 탄소 인텔리전스의 유료 고객으로 만들었다.

UC 데이비스의 학술적 검증은 대략적인 배출 추정치로 가득한 시장에서 데이터의 신뢰성을 높였다.

당신의 프레임을 깨뜨리는 고객의 질문이 전환점이 될 수 있다. 탄소 같은 부차적 제약이 실시간 데이터로 업계의 흔한 평균이 틀렸음을 입증할 때 제품 전체가 될 수 있다.

Eversource는 Singularity의 데이터를 주별로, 잠재적으로는 개별 고객 단위까지 확대 적용할 계획이었고, Shi는 유틸리티가 시스템을 소유하고 그를 통해 흐르는 킬로와트시를 보기 때문에 유틸리티 없이는 전력망 탈탄소화가 불가능하다고 주장했다. 그는 다음 단계는 탄소 가시성을 행동으로 전환하는 것이며, 최종 사용자는 나중에 다시 그림에 들어올 것이라고 말했다.