Una pregunta de Harvard hizo que Singularity Energy pasara del control de baterías a los datos de carbono

Cuando Wenbo Shi fundó Singularity Energy alrededor de 2019, el carbono no estaba en su mente: el plan era el control inteligente de baterías y de la carga de vehículos eléctricos, con el objetivo de ahorrar dinero a los clientes. Trabajando con el Harvard Innovation Lab en una instalación de batería más solar, le preguntaron: «¿Puede considerar realmente el carbono como una señal?». La universidad quería que la batería no solo redujera costes, sino también la huella de carbono del campus. Shi, ingeniero de sistemas de potencia, se dio cuenta de que si podía medir cuán limpia o sucia era la red hora a hora, el carbono se convertía en otro objetivo de optimización.

El replanteamiento cambió los cálculos. Al analizar las emisiones de carbono de la red cada hora en lugar de usar los promedios anuales habituales, Shi descubrió que optimizar solo por coste aumentaría la contaminación. Investigadores de la Universidad de California, Davis, trabajando con sus datos, publicaron un artículo en abril de 2022 que mostraba que los promedios anuales pueden sobreestimar la intensidad de carbono de la red en un 33 % en algunos casos y subestimarla en un 22 % en otros, aunque la mayoría de las veces se sitúan dentro de un ±5 % de las estimaciones horarias, una diferencia lo bastante grande como para importar a las empresas que buscan recortes de emisiones.

La monetización fue la dificultad: la hipótesis inicial de que las grandes empresas pagarían no se cumplió, y las eléctricas no mostraron interés hasta que Eversource, la eléctrica de Nueva Inglaterra del Fortune 500 con un objetivo de cero emisiones netas para 2030, se puso en contacto para calcular la intensidad de carbono de sus pérdidas de línea; a nivel nacional se pierde así alrededor del 5 % de la electricidad. «Singularity nos permite usar el cálculo basado en la ubicación, mucho mejor», dijo Vandan Divatia, vicepresidente de política de transmisión de la eléctrica, y añadió que Eversource empezaría a usar los datos estado por estado y que con el tiempo podría llegar a hacerlo cliente por cliente.

Recaudó una ronda semilla de 4,5 millones de dólares en mayo de 2022 y consiguió a Eversource, una eléctrica del Fortune 500, como cliente que aplica sus datos horarios de carbono a las pérdidas de la red.

La pregunta con la que un cliente replanteó el problema redefinió la función objetivo de la empresa, del coste al carbono.

Los datos horarios de la red mostraron que las decisiones de carga óptimas en coste no son óptimas en carbono, lo que dio sustancia técnica al giro.

Los mandatos estatales de cero emisiones netas presionaron a las eléctricas para recortar emisiones, convirtiéndolas en clientes de pago de la inteligencia de carbono.

La validación académica de UC Davis hizo creíbles los datos en un mercado lleno de aproximaciones burdas de emisiones.

La pregunta de un cliente que rompe tu marco puede ser el giro: una restricción secundaria como el carbono puede convertirse en todo el producto cuando los datos en tiempo real demuestran que los promedios habituales del sector están equivocados.

Eversource planeaba desplegar los datos de Singularity estado por estado, potencialmente hasta el nivel de clientes individuales, mientras Shi sostenía que la descarbonización de la red es imposible sin las eléctricas, porque son dueñas del sistema y ven los kilovatios-hora que fluyen por él. El siguiente paso, dijo, es convertir la visibilidad del carbono en acción, con los usuarios finales de nuevo en escena más adelante.