Uma pergunta de Harvard levou a Singularity Energy do controle de baterias aos dados de carbono

Quando Wenbo Shi fundou a Singularity Energy por volta de 2019, o carbono não estava em seus planos: o projeto era o controle inteligente de baterias e do carregamento de veículos elétricos, com o objetivo de economizar dinheiro para os clientes. Trabalhando com o Harvard Innovation Lab em uma instalação de bateria mais solar, perguntaram-lhe: "Você consegue de fato considerar o carbono como um sinal?" A universidade queria que a bateria não apenas reduzisse custos, mas também reduzisse a pegada de carbono do campus. Shi, engenheiro de sistemas de potência, percebeu que, se conseguisse medir o quão limpa ou suja a rede elétrica estava hora a hora, o carbono se tornaria outro objetivo de otimização.

A reformulação mudou as contas. Analisando as emissões de carbono da rede hora a hora em vez de usar as médias anuais comuns, Shi descobriu que otimizar apenas para custo aumentaria a poluição. Pesquisadores da Universidade da Califórnia, Davis, trabalhando com seus dados, publicaram um artigo em abril de 2022 mostrando que as médias anuais podem superestimar a intensidade de carbono da rede em 33% em alguns casos e subestimá-la em 22% em outros, embora na maioria das vezes fiquem dentro de ±5% das estimativas horárias — uma diferença grande o suficiente para importar para empresas em busca de reduções de emissões.

A monetização foi o desafio: a hipótese inicial de que grandes empresas pagariam não se confirmou, e as concessionárias não mostraram interesse até que a Eversource, a concessionária da Fortune 500 da Nova Inglaterra com meta de emissões líquidas zero até 2030, procurou a empresa para calcular a intensidade de carbono de suas perdas de linha — cerca de 5% da eletricidade é perdida dessa forma nacionalmente. "A Singularity nos permite usar o cálculo baseado em localização, que é muito melhor", disse Vandan Divatia, vice-presidente de política de transmissão da concessionária, acrescentando que a Eversource começaria a usar os dados estado por estado e poderia eventualmente chegar ao nível de cada cliente.

Levantou uma rodada seed de US$ 4,5 milhões em maio de 2022 e conquistou a Eversource, uma concessionária da Fortune 500, como cliente, aplicando seus dados horários de carbono às perdas da rede.

A pergunta enquadrada por um cliente redefiniu a função objetivo da empresa, de custo para carbono.

Dados horários da rede mostraram que decisões de carregamento ótimas em custo não são ótimas em carbono, dando substância técnica à mudança de rumo.

Mandatos estaduais de emissões líquidas zero pressionaram as concessionárias a reduzir emissões, transformando-as em clientes pagantes de inteligência de carbono.

A validação acadêmica da UC Davis tornou os dados críveis em um mercado cheio de aproximações grosseiras de emissões.

A pergunta do cliente que rompe o seu enquadramento pode ser a mudança de rumo: uma restrição secundária como o carbono pode se tornar o produto inteiro quando dados em tempo real provam que as médias comuns do setor estão erradas.

A Eversource planejava implementar os dados da Singularity estado por estado, potencialmente até o nível de clientes individuais, enquanto Shi argumentava que a descarbonização da rede é impossível sem as concessionárias, porque elas são donas do sistema e veem os quilowatts-hora que fluem por ele. O próximo passo, disse ele, é transformar a visibilidade do carbono em ação, com os usuários finais de volta ao cenário mais adiante.