Lindy从Anthropic转向DeepSeek，节省了数百万美元

到2026年6月，美国开发者和初创公司都在寻找更便宜的AI模型，因为普通任务并不总能证明高级模型的价格合理。Lindy创始人Flo Crivello表示，公司此前一直使用Anthropic模型。

Lindy转向了DeepSeek。Crivello表示，这一举措为公司节省了数百万美元，并认为大约十分之一价格的较低级智能足以处理日常工作。

这一转变将模型选择变成了成本控制杠杆。Lindy通过一家美国提供商访问DeepSeek，解决了隐私问题，将节省成本的决定与数据路由保障结合起来。

Lindy创始人表示，从Anthropic模型转向DeepSeek为公司节省了数百万美元。

许多编码和助手任务可以处理由更便宜的模型完成，即使前沿模型在复杂工作上仍表现更好。

价格差距使得高级模型用于常规任务难以证明合理。

DeepSeek的低成本使得初创公司测试不同模型供应商变得切实可行。

使用美国提供商解决了关于用户数据是否直接发送到中国的问题。

将模型选择视为组合决策：当质量达到任务门槛时使用更便宜的模型，将高级容量留给真正需要的任务。

Rest of World报道称，Crivello将数百万美元的节省归功于此次转换，但未提供后续收入或利润数据。Lindy使用美国提供商表明，该公司可以将模型迁移与数据路由保障结合起来。