En una entrevista con Fortune en marzo de 2026, la CFO y COO de Block, Amrita Ahuja, explica por qué la matriz de Square y Cash App anunció que recortaría 4.000 empleos, casi la mitad de su plantilla, mientras reportaba un beneficio bruto de 2.900 millones de dólares en el cuarto trimestre, un 24% más interanual. Afirma que la decisión partió de una posición de fortaleza y fue un proceso de dos años, no una decisión repentina. Las acciones subieron casi un 20% en las sesiones posteriores al anuncio del 26 de febrero.
Ahuja atribuye el mérito a un agente de IA desarrollado internamente, con el nombre en clave goose, que lleva unos 18 meses en producción y desde entonces se ha publicado como código abierto. Según ella, desde septiembre la productividad de los desarrolladores ha aumentado un 40% por ingeniero gracias a las herramientas de IA, y un modelo de riesgo que antes tardaba un trimestre en construirse se completó en una fracción de ese tiempo. Dice que no hubo un objetivo porcentual impuesto desde arriba: los líderes elaboraron los planes desde cero en torno a la resiliencia de la plataforma, el cumplimiento normativo y la capacidad de gestión de riesgos, y la hoja de ruta de producto.
Ahuja señala que el beneficio bruto por empleado era de unos 500.000 dólares en 2019 y se mantuvo más o menos plano mientras la plantilla crecía de unos pocos miles a alrededor de 13.000 personas; después subió a unos 750.000 dólares en 2024 y a 1 millón en 2025, y alcanzaría unos 2 millones en 2026 si se cumplen los objetivos. Block elevó sus previsiones para 2026 a un crecimiento del beneficio bruto del 18% y del beneficio del 54%. Dorsey dijo que Block contrató en exceso durante la COVID, en parte por crear estructuras separadas para Square y Cash App, algo que se corrigió en 2024.
Según datos aportados por la propia empresa: beneficio bruto por empleado de 1 millón de dólares en 2025, con objetivo de unos 2 millones en 2026; un 40% más de productividad por ingeniero; previsión de crecimiento del beneficio bruto del 18% para 2026
El beneficio bruto por empleado se estancó mientras crecía la plantilla, lo que la dirección interpretó como un problema de estructura y no de mercado.
Los agentes de IA y las herramientas de programación dieron a los líderes la confianza de que equipos más pequeños podían asumir volúmenes de trabajo significativos.
Los líderes optaron por una única reestructuración contundente en lugar de recortes menores repetidos, en parte por el efecto sobre la moral.
Recortar a la mitad la plantilla de una empresa rentable solo se sostiene si primero se mide el argumento de productividad, y la empresa afirma que el plan se construyó de abajo hacia arriba, no a partir de un objetivo porcentual.
La entrevista es unos días posterior al anuncio, por lo que no hay resultados más allá del salto en la cotización y la elevación de las previsiones, que son expectativas de la propia empresa. Ahuja reconoció el coste emocional y que el personal restante asumiría más trabajo a corto plazo, respaldado por recualificación y recompensas.
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