El equipo de dermatología del Hospital St Luke's de Bradford adoptó en abril de 2026 el sistema DERM —Deep Ensemble for the Recognition of Malignancy, desarrollado por Skin Analytics— para lesiones cutáneas sospechosas, según informó la BBC el 5 de octubre de 2026. Un asistente sanitario toma tres fotografías del lunar o de la lesión y las sube; la IA analiza las imágenes en minutos. Los pacientes con casos benignos reciben consejo y son dados de alta, mientras que los casos señalados pasan directamente a un especialista en una clínica de visita única, y todas las imágenes en Bradford son revisadas dos veces por un clínico.
Las cifras: cada sesión atiende ahora a 32 pacientes frente a 24 antes de la IA, y el trust afirma que la tecnología ha ayudado al personal a ver un tercio más de pacientes en las clínicas. Las biopsias innecesarias han disminuido alrededor de un 10% desde su introducción. Skin Analytics afirma que la IA tiene una precisión del 99,9% para descartar melanoma —una cifra de la empresa— y la tecnología ha sido recomendada por el National Institute for Clinical Excellence. El cirujano plástico consultor Zakir Shariff dijo que había tenido «un gran impacto en todos los cuellos de botella, desde los tiempos de espera de los pacientes hasta las investigaciones innecesarias».
Un paciente mostró el patrón: Laurence Patten, de 73 años, derivado con urgencia por su médico de cabecera, tenía un lunar señalado como sospechoso por la IA; el examen del especialista sugirió que probablemente era benigno, y el lunar será extirpado y analizado para confirmarlo. El especialista asociado Nader Ghaderi dijo que sin la vía de la IA «el médico habría hecho una biopsia o, sin duda, se habría organizado un seguimiento».
32 pacientes por sesión frente a 24 antes (+33%); biopsias innecesarias reducidas alrededor de un 10%, según el trust hospitalario
El triaje de lesiones cutáneas era el cuello de botella; la evaluación por IA en minutos sustituyó revisiones iniciales más lentas.
El alta rápida de casos benignos liberó tiempo de especialista para los casos que lo necesitaban.
La doble revisión clínica de cada imagen mantuvo la red de seguridad mientras aumentaba el rendimiento.
Una recomendación del NICE dio al trust una base verificada para adoptar la vía.
Situar la IA en el triaje y mantener las dobles revisiones clínicas: la capacidad proviene del alta temprana con confianza, no de omitir la revisión.
El trust informa que la mayor capacidad por sesión y la reducción de biopsias se mantienen desde la introducción en abril, y que los pacientes señalados siguen recibiendo confirmación especializada mediante la clínica de visita única.
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Las fuentes
- The clinic using AI to detect skin cancer earlier BBC News · bbc.com ·