ブラッドフォードのNHSクリニック、AIトリアージで診療枠が24人から32人に増加

BBCが2026年10月5日に報じたところによると、ブラッドフォードのセント・ルークス病院の皮膚科チームは、Skin Analyticsが開発したDERMシステム（Deep Ensemble for the Recognition of Malignancy）を、疑わしい皮膚病変に対して2026年4月に導入した。医療補助者がほくろや病変を3枚撮影してアップロードすると、AIが数分で画像を解析する。良性の患者には助言を与えて帰宅させ、要注意と判定された患者はワンストップクリニックで直接専門医の診察を受ける。ブラッドフォードではすべての画像が臨床医によって二重確認される。

数字は次のとおり。各診療枠は現在32人の患者を扱い、AI導入前は24人だった。トラストによれば、この技術によりスタッフはクリニックで3分の1多くの患者を診察できるようになった。導入以降、不要な生検は約10%減少した。Skin Analyticsは、このAIがメラノーマを除外する精度99.9%であると主張しており、これは同社の数値である。またこの技術は英国国立医療技術評価機構（NICE）から推奨を受けている。形成外科医のザキル・シャリフ医師は、この技術が「待ち時間から不要な検査に至るまで、あらゆるボトルネックに大きな影響を与えた」と述べた。

一人の患者がそのパターンを示した。かかりつけ医から緊急紹介された73歳のローレンス・パッテン氏は、ほくろがAIによって要注意と判定された。専門医の診察では良性の可能性が高いと示唆され、確認のためほくろは切除されて検査される予定である。准専門医のネイダー・ガデリ医師は、AIの経路がなければ「医師は生検を行ったか、間違いなく経過観察が手配されていただろう」と述べた。

診療枠あたり32人（導入前は24人、+33%）。病院トラストによれば、不要な生検は約10%減少。

皮膚病変のトリアージがボトルネックだった。数分で完了するAI評価が、より時間のかかる初回レビューに取って代わった。

良性例の迅速な帰宅により、専門医の時間が本当に必要な症例のために確保された。

すべての画像に対する臨床医の二重確認により、処理件数が増えても安全網が維持された。

NICEの推奨により、トラストはこの経路を導入するための検証済みの根拠を得た。

AIをトリアージに配置し、臨床医による二重確認を維持する。処理能力はレビューを省略することではなく、確信を持った早期帰宅から生まれる。

トラストは、4月の導入以降、診療枠あたりの処理能力の向上と生検の減少が維持されていると報告しており、要注意と判定された患者は引き続き同日受診クリニックを通じて専門医の確認を受けている。