Das dermatologische Team des St Luke's Hospital in Bradford führte im April 2026 das DERM-System ein – Deep Ensemble for the Recognition of Malignancy, entwickelt von Skin Analytics – für verdächtige Hautläsionen, wie die BBC am 5. Oktober 2026 berichtete. Eine medizinische Fachkraft nimmt drei Fotos des Muttermals oder der Läsion auf und lädt sie hoch; die KI analysiert die Bilder in Minuten. Patienten mit gutartigen Befunden erhalten eine Beratung und werden entlassen, während markierte Fälle direkt an einen Spezialisten in einer One-Stop-Klinik weitergeleitet werden – und jedes Bild in Bradford wird von einem Kliniker gegengeprüft.
Die Zahlen: Jede Sitzung bewältigt nun 32 Patienten gegenüber 24 vor der KI, und der Trust gibt an, die Technologie habe dem Personal geholfen, ein Drittel mehr Patienten in den Sprechstunden zu sehen. Unnötige Biopsien sind seit der Einführung um etwa 10 % zurückgegangen. Skin Analytics behauptet, die KI sei zu 99,9 % genau beim Ausschluss von Melanomen – eine Unternehmensangabe – und die Technologie wurde vom National Institute for Clinical Excellence empfohlen. Der plastische Chirurg Zakir Shariff sagte, sie habe „einen großen Einfluss auf alle Engpässe – von den Wartezeiten für Patienten bis hin zu unnötigen Untersuchungen“.
Ein Patient zeigte das Muster: Der 73-jährige Laurence Patten, von seinem Hausarzt dringend überwiesen, hatte ein Muttermal, das von der KI als verdächtig markiert wurde; die Untersuchung des Spezialisten legte nahe, dass es wahrscheinlich gutartig war, und das Muttermal wird entfernt und zur Bestätigung getestet. Der assoziierte Spezialist Nader Ghaderi sagte, ohne den KI-Pfad „hätte der Arzt eine Biopsie durchgeführt oder definitiv wäre eine Nachuntersuchung vereinbart worden“.
32 Patienten pro Sitzung gegenüber 24 zuvor (+33 %); unnötige Biopsien um etwa 10 % zurückgegangen, laut dem Krankenhausträger
Die Triage von Hautläsionen war der Engpass; die minutenlange KI-Bewertung ersetzte langsamere Erstbegutachtungen.
Die schnelle Entlassung gutartiger Fälle schuf Zeit für die Fälle, die sie brauchten.
Die Gegenprüfung jedes Bildes durch Kliniker erhielt das Sicherheitsnetz, während der Durchsatz stieg.
Eine NICE-Empfehlung gab dem Trust eine geprüfte Grundlage für die Einführung des Pfades.
KI in die Triage einbinden und klinische Gegenprüfungen beibehalten: Kapazität entsteht durch sichere frühe Entlassung, nicht durch das Überspringen der Begutachtung.
Der Trust berichtet, dass die höhere Sitzungskapazität und der Rückgang der Biopsien seit der Einführung im April anhalten, wobei markierte Patienten weiterhin über die Klinik mit demselben Termin eine spezialistische Bestätigung erhalten.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- The clinic using AI to detect skin cancer earlier BBC News · bbc.com ·