A equipe de dermatologia do Hospital St Luke's, em Bradford, adotou o sistema DERM — Deep Ensemble for the Recognition of Malignancy, desenvolvido pela Skin Analytics — em abril de 2026 para lesões cutâneas suspeitas, segundo a BBC em 5 de outubro de 2026. Um assistente de saúde tira três fotografias da pinta ou lesão e as envia; a IA analisa as imagens em minutos. Pacientes com casos benignos recebem orientação e alta, enquanto os casos sinalizados seguem diretamente para um especialista em uma clínica de atendimento único — e todas as imagens em Bradford são verificadas por um clínico.

Os números: cada sessão agora atende 32 pacientes, contra 24 antes da IA, e o trust afirma que a tecnologia ajudou a equipe a atender um terço a mais de pacientes nas clínicas. As biópsias desnecessárias caíram cerca de 10% desde a introdução. A Skin Analytics afirma que a IA tem 99,9% de precisão para descartar melanoma — um número da empresa — e a tecnologia foi recomendada pelo National Institute for Clinical Excellence. O cirurgião plástico consultor Zakir Shariff disse que ela teve "um grande impacto em todos os gargalos — desde os tempos de espera dos pacientes até os exames desnecessários".

Um paciente mostrou o padrão: Laurence Patten, de 73 anos, encaminhado com urgência pelo seu clínico geral, teve uma pinta sinalizada como suspeita pela IA; o exame do especialista sugeriu que provavelmente era benigna, e a pinta será removida e testada para confirmação. O especialista associado Nader Ghaderi disse que, sem o fluxo da IA, "o médico teria feito uma biópsia ou, definitivamente, um acompanhamento teria sido agendado".

32 pacientes por sessão contra 24 antes (+33%); biópsias desnecessárias caíram cerca de 10%, segundo o trust do hospital

A triagem de lesões cutâneas era o gargalo; a avaliação por IA em minutos substituiu primeiras revisões mais lentas.

A alta rápida de casos benignos liberou tempo dos especialistas para os casos que precisavam dele.

A dupla verificação clínica de cada imagem manteve a rede de segurança enquanto a capacidade aumentava.

Uma recomendação do NICE deu ao trust uma base verificada para adotar o fluxo.

Coloque a IA na triagem e mantenha a dupla verificação clínica: a capacidade vem da alta precoce com segurança, não de pular a revisão.

O trust relata que a maior capacidade por sessão e a redução de biópsias se mantêm desde a introdução em abril, com os pacientes sinalizados ainda recebendo confirmação especializada na clínica de consulta no mesmo dia.

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As fontes

  1. The clinic using AI to detect skin cancer earlier BBC News · bbc.com ·