溫德姆4.5億美元的科技套裝，將AI住客工具導入其8,400家酒店中的5,000家

溫德姆酒店及度假村（Wyndham Hotels & Resorts）自有的酒店很少；它在25個品牌下特許經營約8,400家酒店——其中包括Days Inn、La Quinta與Ramada——這種商業模式「刻意擁抱分散布局」。自2018年起，它花了4.5億美元做相反的事：為加盟商提供單一標準化科技套裝，主張旗下代表數千家酒店使其具備採購議價能力，能以更低價格取得工具。

Scott Strickland曾任Black & Decker與D&M Holdings的資訊長，於2024年1月出任商務長，主導這場長達十年的改造：將系統直接遷移至雲端、成立集中化資料團隊，並要求所有物業使用由旅宿業SaaS供應商Aven Hospitality打造的集中化訂房系統。一個加盟商科技委員會提出72項需求；經整合後，這些需求成為Wyndham Connect——一個AI住客互動平台，用於主動發送簡訊、回覆來訊提問、行動入住，以及由AI起草的員工回覆。

Connect屬自願採用——與強制使用的訂房核心系統不同。截至2026年5月，該公司表示已有超過5,000家北美酒店及100家國際物業採用，處理了460萬次行動入住、900萬美元的升售（例如提前入住）、1,200萬次AI訊息互動，且使用其AI語音工具的酒店直接訂房提升了300個基點；透過數位管道收到小費的房務人員平均每筆小費接近10美元。約有1,100家酒店使用AI接聽櫃檯來電。

加盟商Jason Hoehne在內布拉斯加州林肯市經營一間53房的AmericInn，曾試用這項工具，但他仍維持櫃檯人力——「它給員工工具，讓他們更有效率、更有生產力」——而溫德姆將AI定位為真人客服的助手，在接聽人員面前顯示忠誠度等級或過往投訴紀錄。2026年5月，它還在ChatGPT上推出訂房應用程式，聲稱是首家與三大最大LLM直接整合的酒店業者。

Wyndham Connect達到5,000多家酒店：460萬次行動入住、900萬美元升售、1,200萬次AI互動、直接訂房提升300個基點。

標準化創造採購議價能力：在數千家酒店推行單一套裝，能以比各自分散選擇供應商更低的價格採購軟體。

雲端、資料團隊與訂房系統的基礎工程，讓生成式AI功能在模型到位後相對容易部署。

將AI發展藍圖與委員會的72項加盟商需求掛鉤，使投資對準業主自身的優先事項，並從升售等營收任務著手。

自願採用避免了獨立業主的反彈——若強制推行Connect，恐將引發反彈——而強制使用的訂房核心系統則確保了資料層。

在特許經營中，強制規範基礎管道，並爭取應用程式的採用：集中掌控訂房核心系統，再將AI採用定價為加盟商最輕鬆的營收勝利。

2026年5月，溫德姆在ChatGPT上推出其最新旅遊應用程式，並聲稱是首家與ChatGPT、Google的Gemini及Anthropic的Claude直接整合的酒店業者，押注對話式旅遊探索正遷移至聊天機器人——據Strickland所言，ChatGPT每週約有9億使用者。內部方面，它使用Google、AWS與Salesforce的Agentforce代理，以及OpenAI模型，針對每種使用情境挑選「最接近資料來源的代理」。