TCS stellt auf KI-Dienstleistungen um und steigert den Umsatz auf jährlich 2,3 Mrd. US-Dollar

US-Unternehmen hatten Schwierigkeiten, aus KI-Pilotprojekten Nutzen zu ziehen; ein Bericht des MIT Media Lab aus dem Jahr 2025 ergab, dass 95 % der Projekte im Bereich generativer KI scheitern, und zwar aufgrund fehlerhafter Integration und einer Lücke zwischen technologischer und organisatorischer Bereitschaft. Dadurch entstand eine Nachfrage nach Partnern, die die Bereitstellungsebene überbrücken konnten.

TCS, Infosys und andere indische IT-Unternehmen nutzten ihre langjährige Erfahrung in der Verwaltung von Altsystemen für globale Banken, Einzelhändler und Hersteller, um KI-Orchestrierungsdienste anzubieten. Bis Anfang 2026 meldete TCS einen annualisierten Umsatz mit KI-Dienstleistungen von 2,3 Mrd. US-Dollar, was 7,5 % des Gesamtumsatzes entspricht, gegenüber 1,8 Mrd. US-Dollar im Vorquartal – ein Beleg für einen erfolgreichen strategischen Wandel hin zu höherwertigen KI-Bereitstellungsarbeiten.

TCS meldete im ersten Quartal 2026 einen annualisierten Umsatz mit KI-Dienstleistungen von 2,3 Mrd. US-Dollar, etwa 7,5 % des Gesamtumsatzes, gegenüber 1,8 Mrd. US-Dollar im Vorquartal.

US-KI-Pilotprojekte scheitern häufig an Integrations- und Bereitschaftslücken.

Indische IT-Unternehmen verfügen über fundierte Kenntnisse von Altsystemen in Unternehmen, was ihnen eine einzigartige Fähigkeit verleiht, KI in bestehende Arbeitsabläufe zu integrieren.

Der Markt für KI-Bereitstellungsdienste ist groß; Infosys schätzt ein Potenzial von 300–400 Mrd. US-Dollar bis 2030.

Das fundierte Wissen indischer IT-Unternehmen über Altsysteme ermöglicht es ihnen, die Lücke bei der KI-Bereitstellung zu schließen, indem sie von der Ausführung zu Beratung und Neugestaltung von Arbeitsabläufen übergehen, um größeren KI-Wert zu erschließen.

TCS baut seine Pipeline für KI-Dienstleistungen weiter aus und geht Partnerschaften mit Cloud-Anbietern und KI-Modellanbietern wie Google Cloud, Nvidia, OpenAI und Microsoft ein. Der Wandel hat dem Unternehmen geholfen, in der Wertschöpfungskette von reiner Back-Office-Automatisierung hin zu KI-gesteuerter Unternehmenstransformation aufzusteigen.