TCS轉向AI服務，年營收提升至23億美元

美國企業難以從AI試點中獲得價值，2025年MIT Media Lab報告發現，95%的生成式AI專案失敗，原因在於整合不良，以及技術與組織準備度之間的落差。這創造了對能夠銜接部署層的合作夥伴的需求。

TCS、Infosys及其他印度IT公司運用其為全球銀行、零售商與製造商管理遺留系統的深厚經驗，提供AI編排服務。到2026年初，TCS報告年度化AI服務營收達23億美元，占其總營收的7.5%，高於上一季的18億美元，顯示其成功策略轉向更高價值的AI部署工作。

TCS在2026年第一季報告年度化AI服務營收23億美元，約占總營收7.5%，高於上一季的18億美元。

美國AI試點經常因整合與準備度落差而失敗。

印度IT公司對遺留企業系統擁有深厚知識，使其具備將AI整合至既有工作流程的獨特能力。

AI部署服務市場龐大，Infosys估計到2030年將有3,000億至4,000億美元的機會。

印度IT深厚的遺留系統知識使其能夠彌合AI部署落差，從執行轉向顧問諮詢與工作流程重新設計，以獲取更大的AI價值。

TCS持續擴展其AI服務管道，與雲端供應商及AI模型供應商如Google Cloud、Nvidia、OpenAI和Microsoft建立合作夥伴關係。此轉變協助該公司從純後台自動化向上移動價值鏈，邁向AI驅動的企業轉型。