TCS转向AI服务，年收入提升至23亿美元

美国企业在从AI试点中获取价值方面举步维艰，麻省理工学院媒体实验室2025年的一份报告发现，95%的生成式AI项目因集成缺陷以及技术与组织准备度之间的准备差距而失败。这催生了对能够弥合部署层差距的合作伙伴的需求。

TCS、Infosys及其他印度IT企业利用其为全球银行、零售商和制造商管理遗留系统的深厚经验，提供AI编排服务。到2026年初，TCS报告年化AI服务收入为23亿美元，占其总收入的7.5%，高于上一季度的18亿美元，显示出向更高价值的AI部署工作成功进行战略转型。

TCS在2026年第一季度报告年化AI服务收入为23亿美元，约占总收入的7.5%，高于上一季度的18亿美元。

美国的AI试点常常因集成和准备度差距而失败。

印度IT企业对遗留企业系统拥有深厚的知识，这使它们具备将AI集成到现有工作流中的独特能力。

AI部署服务市场巨大，Infosys估计到2030年将带来3000亿至4000亿美元的机会。

印度IT企业对遗留系统的深厚知识使其能够弥合AI部署差距，从执行转向咨询和工作流重新设计，以获取更大的AI价值。

TCS继续扩大其AI服务管线，与云服务提供商和AI模型供应商（如Google Cloud、Nvidia、OpenAI和Microsoft）建立合作伙伴关系。这一转变帮助该公司沿价值链向上移动，从纯粹的后台自动化转向AI驱动的企业转型。