Para junio de 2026, los desarrolladores y las startups estadounidenses buscaban modelos de IA más baratos porque las tareas comunes no siempre justificaban los precios de los modelos premium. El fundador de Lindy, Flo Crivello, dijo que la empresa había estado usando modelos de Anthropic.
Lindy se pasó a DeepSeek. Crivello dijo que el cambio ahorró a la empresa millones de dólares y sostuvo que los niveles inferiores de inteligencia eran suficientes para el trabajo rutinario a aproximadamente una décima parte del precio.
El cambio convirtió la selección de modelo en una palanca de control de costos. Lindy accedió a DeepSeek a través de un proveedor estadounidense tras surgir dudas sobre la privacidad, combinando la decisión de ahorro con una salvaguarda de enrutamiento de datos.
El fundador de Lindy dijo que pasar de los modelos de Anthropic a DeepSeek ahorró a la empresa millones de dólares.
Muchas tareas de programación y de asistente podían ser gestionadas por modelos más baratos incluso cuando los modelos de frontera seguían siendo mejores en trabajos complejos.
La diferencia de precio hacía difícil justificar el uso de modelos premium para tareas rutinarias.
El bajo costo de DeepSeek lo hacía práctico para que una startup probara un proveedor de modelos diferente.
El uso de un proveedor estadounidense abordó las preguntas sobre si los datos de los usuarios se enviaban directamente a China.
Tratar la elección de modelo como una decisión de cartera: usar un modelo más barato cuando la calidad supera el umbral de la tarea, y reservar la capacidad premium para el trabajo que realmente la necesita.
Rest of World informó que Crivello atribuyó al cambio millones de dólares en ahorros, pero no proporcionó una cifra posterior de ingresos ni de margen. El uso de un proveedor estadounidense por parte de Lindy mostró cómo la empresa podía combinar la migración de modelo con una salvaguarda de enrutamiento de datos.
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Las fuentes
- When Americans choose Chinese AI Rest of World · restofworld.org ·