Lindy, Anthropic에서 DeepSeek로 전환해 수백만 달러 절감

2026년 6월까지 미국의 개발자와 스타트업들은 흔한 작업이 항상 프리미엄 모델의 가격을 정당화하지는 않기 때문에 더 저렴한 AI 모델을 찾고 있었다. Lindy의 창업자 Flo Crivello는 회사가 Anthropic 모델을 사용해 왔다고 말했다.

Lindy는 DeepSeek로 전환했다. Crivello는 이 전환이 회사에 수백만 달러를 절감해 주었다고 말하며, 낮은 등급의 지능이 일상 업무에는 약 10분의 1의 가격으로 충분하다고 주장했다.

이 전환은 모델 선택을 비용 통제 수단으로 바꾸어 놓았다. Lindy는 프라이버시 문제 이후 미국 제공업체를 통해 DeepSeek에 접속하여, 비용 절감 결정과 데이터 라우팅 안전장치를 함께 갖추었다.

Lindy의 창업자는 Anthropic 모델에서 DeepSeek로 전환하여 회사에 수백만 달러를 절감했다고 말했다.

프런티어 모델이 복잡한 작업에서 여전히 더 뛰어나더라도, 많은 코딩 및 어시스턴트 작업은 더 저렴한 모델로 처리할 수 있었다.

가격 격차 때문에 일상 업무에 프리미엄 모델을 사용하는 것을 정당화하기 어려웠다.

DeepSeek의 낮은 비용 덕분에 스타트업이 다른 모델 공급업체를 시험해 보는 것이 실용적이었다.

미국 제공업체를 사용함으로써 사용자 데이터가 중국으로 직접 전송되는지에 대한 의문을 해소했다.

모델 선택을 포트폴리오 결정으로 다루라: 품질이 작업 기준을 넘을 때는 더 저렴한 모델을 사용하고, 진정으로 필요한 작업에는 프리미엄 용량을 남겨 두라.

Rest of World는 Crivello가 이 전환으로 수백만 달러의 절감을 얻었다고 밝혔지만, 이후의 매출이나 마진 수치는 제시하지 않았다고 보도했다. Lindy의 미국 제공업체 사용은 회사가 모델 이전과 데이터 라우팅 안전장치를 어떻게 함께 갖출 수 있는지를 보여주었다.