Lindy 從 Anthropic 轉向 DeepSeek，省下數百萬美元

到了 2026 年 6 月，美國的開發者與新創公司都在尋找更便宜的 AI 模型，因為常見任務未必總值得付出頂級模型的價格。Lindy 的創辦人 Flo Crivello 表示，公司先前一直使用 Anthropic 的模型。

Lindy 轉向了 DeepSeek。Crivello 表示，此舉為公司省下數百萬美元，並主張較低層級的智能對例行工作已足夠，而價格約為十分之一。

這項轉變使模型選擇成為控制成本的槓桿。在出現隱私疑慮後，Lindy 透過一家美國供應商取用 DeepSeek，將節省成本的決定與資料路由的防護措施搭配起來。

Lindy 的創辦人表示，從 Anthropic 模型轉向 DeepSeek 為公司省下數百萬美元。

許多程式編寫與助理任務可由較便宜的模型處理，即使前沿模型在複雜工作上仍較為出色。

價格差距使得在例行任務上使用頂級模型難以自圓其說。

DeepSeek 的低成本讓新創公司得以實際測試不同的模型供應商。

使用美國供應商回應了用戶資料是否直接送往中國的疑問。

把模型選擇視為投資組合決策：當品質達到任務門檻時就使用較便宜的模型，並把頂級運算資源留給真正需要的工作。

Rest of World 報導，Crivello 將數百萬美元的節省歸因於這次轉換，但並未提供後續的營收或利潤率數字。Lindy 使用美國供應商，顯示公司如何能將模型遷移與資料路由的防護措施搭配起來。