ブエノスアイレスの裁判所、PrometeaからChatGPTへの移行で判決作成時間を短縮

2017年、ブエノスアイレスの検察当局は、結果を予測し日常的な司法業務を自動化するためにPrometeaを構築した。30万件以上の判決と事件ファイルでシステムを訓練し、法務スタッフは引き続きその勧告をレビューした。

Prometeaは標準化された案件を大幅に迅速化した。当局の生産性は約130件から月490件へとほぼ300%上昇し、システムは20秒未満で90%の精度で結果を予測できた。しかし、新しい犯罪カテゴリーごとに追加の訓練とアルゴリズム開発が必要だった。

2024年、当局は一部の公務雇用案件でPrometeaをChatGPTへ段階的に置き換え始めた。スタッフは文書をアップロードし、予備的な分類と草案を受け取り、その後弁護士がすべての文をレビューし、副検事が承認する。20件の判決が起草され、準備時間は約1時間から10分に短縮され、当局は匿名化に取り組みながらプログラムを拡大し、機密案件にはPrometeaを維持していた。

ChatGPTは起草時間を約1時間から10分に短縮した。Prometeaはすでに月間生産量を約130件から490件へ、ほぼ300%引き上げていた。

当局はすでに反復可能な法務業務をテンプレートに落とし込んでおり、生成ツールに狭い運用範囲を与えていた。

モデルの草案を判決として扱うのではなく、人間の編集者が最終テキストに責任を負い続けた。

この切り替えにより、新しい案件カテゴリーごとに別個のモデルを構築する保守負担が軽減された。

チームはプライバシー、バイアス、ハルシネーションを運用上の制約として扱い、より機密性の高い事項には旧システムを維持した。

反復可能な法務業務を自動化しつつ、意思決定の境界では人間のレビューを維持する。速度が役立つのは、機密性の高い入力と出力が引き続き統制されている場合に限られる。

この移行はまだ実験段階だった。ChatGPTで起草された判決はわずか20件で、スタッフは機密案件データの匿名化プロセスをまだ開発中だった。当局は調達に関する苦情へツールを拡大する一方、Prometeaは公務雇用の判決および児童性的虐待資料に関わる調査で引き続き使用されていた。したがって、新しいツールがより日常的な業務を処理する中でも、旧システムの足跡はガバナンスの指針となった。