Grabはジャカルタでドライバーが使う路地を地図化するためKartaCamを自作した

Grabの配車・配送サービスは正確な地図に依存していた。ジャカルタでは、利用者が時間通りにドライバーに会う必要があり、ドライバーには信頼できる乗車地点が必要だった。そのため、ドライバーが日常的に使う通りや路地こそが実際の業務基盤だった。

Grabは地図作成能力を自社内で構築することを選んだ。2024年10月、記者が特別なバックパックに取り付けたカメラ「KartaCam」を試用し、その間Grabのドライバーが地元の道路を地図化した。同社は地図化作業に対してドライバーに追加報酬を支払い、ドライバーの経路知識をデータ収集プロセスに変えた。

その結果、サービスのラストマイルのニーズを中心に据えた地図ができた。通りや路地は乗車と降車に必要な精度で記録され、ドライバーは追加収入を得るとともに地域社会に貢献した。Grabは東南アジア事業向けに自社内の地図レイヤーを手に入れた。

独自のKartaCamバックパックがジャカルタの通りや路地を地図化し、報酬を受けたドライバーが地元の知識を提供することで、乗車と降車の精度が高まった。

乗車と降車の信頼性は、地元の道路や路地の正確さに左右される。

ドライバーはすでに地図化が難しい経路を毎日走っていた。

追加報酬によってドライバーがデータを収集する理由が生まれ、インセンティブが地図のニーズと一致した。

自社内での地図作成により、Grabは配車・配送のワークフローに合わせてデータを調整できた。

プラットフォームが、汎用の地図では捉えきれない可能性のある地域の地理に依存している場合、現場の労働者を報酬付きのセンサーに変え、サービスの実際の経路に合わせて不足するデータレイヤーを構築することだ。

この報道は、KartaCamを東南アジアで独自の地図レイヤーを構築しようとするGrabの広範な取り組みの一環として位置づけている。実用的な成果はフィードバックループだった。ドライバーが地図の改善を助け、地図が経路に沿ったサービス提供を助け、ドライバーは追加作業の報酬を受け取った。