Godrej Enterprises ersetzte verstreute KI-Pilotprojekte durch ein einheitlich gesteuertes Rückgrat (Interview)

In einem Interview mit ET Enterprise AI im Februar 2026 sagt Vijay Balakrishnan, Chief Digital and Information Officer der Godrej Enterprises Group, als er 2024 eintrat, sei die erste Priorität Glaubwürdigkeit gewesen: Cloud-first- und SaaS-first-Grundlagen plus frühe Erfolge. Die größten Lücken seien die Fragmentierung gewesen: nicht standardisierte Prozesse, uneinheitliche Datendefinitionen und isolierte Altsysteme. Die Gruppe umfasst mehr als 14 Geschäftsbereiche, über 60 Länder und einen Umsatz von über 19.000 crore Rupien.

Er sagt, die Gruppe sei von verstreuten Pilotprojekten zu einem gesteuerten, föderierten KI-Rückgrat namens Amethyst übergegangen, einer einheitlichen KI-Engine mit wiederverwendbaren Agenten. Sie habe über 1.200 crore Rupien über drei bis fünf Jahre für Infrastruktur, KI-Fähigkeiten und Geschäftslösungen zugesagt. Factory 360, eine KI-Plattform zur Produktionsüberwachung, werde über zwei Jahre in mehr als 30 Fabriken ausgerollt.

Er sagt außerdem, die Datendefinitionen seien unternehmensweit standardisiert worden, über 600.000 Stunden digitale und KI-Schulung seien durchgeführt worden und über 140 Digital Champions seien über vier Jahre ausgebildet worden, um die Einführung voranzutreiben.

Die Ergebnisse stammen von Balakrishnan und sind nicht unabhängig verifiziert: frühe Factory-360-Gewinne von 10 bis 15 Prozent niedrigeren Konversionskosten und 3 bis 5 Prozent besserer Ausbeute, Chatbots, die jährlich fast sieben lakh Anfragen mit etwa 40 Prozent schnellerer Antwort und kürzeren Wartezeiten bearbeiten, eine verdoppelte Auftragsabwicklungskapazität beim Möbelbereich Interio und das Ziel von 130 crore Rupien oder mehr Kostensenkung über drei Jahre.

Selbst berichtet: 10-15 % niedrigere Konversionskosten, 3-5 % bessere Ausbeute in frühen Factory-360-Ergebnissen; Chatbots bearbeiten ~7 lakh Anfragen pro Jahr, Antwortzeiten um ~40 % gesenkt

KI wurde erst strategisch, als die Gruppe über digitale Plattformen und strukturierte Daten verfügte, was er als letzten Schritt einer langen Transformation beschreibt.

Ein gemeinsames Rückgrat ermöglicht die Wiederverwendung von Agenten über Funktionen hinweg, was Duplizierung reduziert und den Rollout beschleunigt.

Governance und Ethik wurden von Anfang an mitgedacht, mit einer Human-in-the-loop-Regel, die Menschen für endgültige Entscheidungen verantwortlich hält.

KI skaliert erst nach der mühsamen Grundlagenarbeit sauberer Daten und gemeinsamer Plattformen, und ein gesteuertes gemeinsames Rückgrat ermöglicht die Wiederverwendung von Agenten, statt sie in jedem Geschäftsbereich neu zu bauen.

Das Interview ist ein Fortschrittsbericht, keine abschließende Bilanz: Der Factory-360-Rollout läuft noch, die Einsparung von 130 crore Rupien wird als Ziel genannt, und das Interview liefert keine unabhängige Messung der Zahlen.