Godrej Enterprises 以單一治理骨幹取代零散的 AI 試點（訪談）

在 2026 年 2 月接受 ET Enterprise AI 訪談時，Godrej Enterprises Group 數位與資訊長 Vijay Balakrishnan 表示，他於 2024 年加入時，首要任務是建立可信度：以雲端優先與 SaaS 優先的基礎，加上早期成果。他表示，最大的缺口在於碎片化：流程未標準化、資料定義不一致，以及各自孤立的舊有系統。該集團涵蓋 14 個以上業務垂直領域、逾 60 個國家，營收超過 1,900 億盧比（19,000 克若）。

他表示，集團已從零散的試點，轉向名為 Amethyst 的治理式聯邦 AI 骨幹，這是一套可重複使用代理的統一 AI 引擎。集團已承諾在 3 至 5 年內投入超過 120 億盧比（1,200 克若）於基礎設施、AI 能力與業務解決方案。AI 生產監控平台 Factory 360 正於兩年內在 30 多家工廠推廣。

他亦表示，各業務的資料定義已標準化，已提供超過 60 萬小時的數位與 AI 培訓，並在四年內培養 140 多位數位推廣大使以推動採用。

相關成果為 Balakrishnan 的自述，未經獨立驗證：Factory 360 早期成果為轉換成本降低 10% 至 15%、良率提升 3% 至 5%；聊天機器人每年處理近 70 萬筆查詢，回應與等待時間加快約 40%；Interio 家具部門的訂單處理能力倍增；以及三年內降低成本 13 億盧比（130 克若）以上的目標。

自述成果：Factory 360 早期結果顯示轉換成本降低 10-15%、良率提升 3-5%；聊天機器人每年處理約 70 萬筆查詢，回應時間縮短約 40%

唯有在集團具備數位平台與結構化資料之後，AI 才成為策略性重點；他將此描述為漫長轉型過程中的最後一步。

共用骨幹讓代理可跨職能重複使用，減少重複建置並加快推廣速度。

治理與倫理自始即納入設計，並採行人在迴路中的規則，確保最終決策仍由人負責。

AI 唯有在完成乾淨資料與共用平台這些枯燥基礎工作後才能規模化；而治理式的共同骨幹讓代理可重複使用，而非在每項業務中重新建置。

這篇訪談是一份進度報告，而非最終結算：Factory 360 的推廣仍在進行中，13 億盧比（130 克若）的節省是以目標形式陳述，且訪談並未提供這些數字的獨立衡量。