変更された内容
2026年2月のET Enterprise AIとのインタビューで、ゴドレジ・エンタープライゼス・グループの最高デジタル・情報責任者であるヴィジェイ・バラクリシュナンは、2024年に入社した際の最優先事項は信頼性であり、クラウドファーストおよびSaaSファーストの基盤に加えて早期の成果を挙げることだったと述べている。最大の課題は分断であり、非標準化されたプロセス、一貫性のないデータ定義、サイロ化されたレガシーシステムが挙げられた。同グループは14以上の事業分野、60カ国以上にわたり、売上高は19,000クローレ(1,900億ルピー)を超える。
同氏によれば、グループは分散したパイロットから、Amethystと呼ばれる統制された連携型のAI基盤へ移行した。これは再利用可能なエージェントを備えた統合AIエンジンである。インフラ、AI能力、ビジネスソリューションに3年から5年で1,200クローレ(120億ルピー)超を投じることをコミットしている。AIによる生産監視プラットフォームであるFactory 360は、2年間で30以上の工場に展開中である。
また同氏は、事業全体でデータ定義を標準化し、60万時間以上のデジタルおよびAIトレーニングを実施し、導入を推進するために4年間で140人以上のデジタルチャンピオンを育成したと述べている。
成果はバラクリシュナン氏によるものであり、独立して検証されたものではない。Factory 360の初期成果として転換コストが10〜15パーセント低下し、歩留まりが3〜5パーセント改善したこと、チャットボットが年間約70万件の問い合わせを解決し、応答時間と保留時間が約40パーセント短縮されたこと、Interio家具部門で注文処理能力が2倍になったこと、そして3年間で130クローレ(13億ルピー)以上のコスト削減という目標が挙げられている。
達成されたこと
自己申告による成果:Factory 360の初期結果で転換コストが10〜15%低下、歩留まりが3〜5%改善。チャットボットは年間約70万件の問い合わせを解決し、応答時間は約40%短縮
うまくいった理由
AIが戦略的になったのは、グループがデジタルプラットフォームと構造化データを手にした後であり、同氏はこれを長い変革の連鎖における最終段階と表現している。
共有基盤によりエージェントを機能横断的に再利用でき、重複を削減し展開を加速させる。
ガバナンスと倫理は当初から設計に組み込まれ、最終決定の責任を人間に残すヒューマン・イン・ザ・ループのルールが設けられている。
応用できること
AIがスケールするのは、クリーンなデータと共有プラットフォームという地味な土台作りを経てからであり、統制された共通基盤があれば、エージェントを各事業で作り直すのではなく再利用できる。
その後
このインタビューは進捗報告であり、最終的な集計ではない。Factory 360の展開はまだ進行中であり、130クローレ(13億ルピー)の削減は目標として述べられており、インタビューには数値に関する独立した測定は示されていない。
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出典
- Inside Godrej Enterprises Group's push to become an intelligence-first enterprise ETEnterpriseAI (The Economic Times) · enterpriseai.economictimes.indiatimes.com ·