Godrej Enterprises trocou pilotos de IA dispersos por uma base governada única (entrevista)

Em entrevista ao ET Enterprise AI em fevereiro de 2026, Vijay Balakrishnan, Chief Digital and Information Officer do Godrej Enterprises Group, afirma que, quando ingressou em 2024, a primeira prioridade foi a credibilidade: fundamentos cloud-first e SaaS-first, além de vitórias iniciais. Ele diz que as maiores lacunas eram a fragmentação: processos não padronizados, definições de dados inconsistentes e sistemas legados isolados. O grupo abrange mais de 14 verticais de negócios, mais de 60 países e receita superior a ₹19.000 crore.

Ele afirma que o grupo passou de pilotos dispersos para uma base de IA governada e federada chamada Amethyst, um motor de IA unificado com agentes reutilizáveis. Foram comprometidos mais de ₹1.200 crore ao longo de três a cinco anos em infraestrutura, capacidades de IA e soluções de negócios. O Factory 360, uma plataforma de monitoramento de produção com IA, está sendo implantado em mais de 30 fábricas ao longo de dois anos.

Ele também afirma que as definições de dados foram padronizadas entre as empresas, mais de 600.000 horas de treinamento digital e em IA foram ministradas, e mais de 140 Digital Champions foram preparados ao longo de quatro anos para impulsionar a adoção.

Os resultados são de Balakrishnan e não foram verificados de forma independente: ganhos iniciais do Factory 360 de 10 a 15 por cento menores custos de conversão e 3 a 5 por cento melhor rendimento, chatbots que resolvem quase sete lakh consultas por ano com resposta e tempo de espera cerca de 40 por cento mais rápidos, capacidade de processamento de pedidos dobrada na unidade de móveis Interio, e a ambição de ₹130 crore ou mais em redução de custos ao longo de três anos.

Autorrelatado: custos de conversão 10-15% menores, rendimento 3-5% melhor nos resultados iniciais do Factory 360; chatbots resolvem ~7 lakh consultas por ano, tempos de resposta reduzidos em ~40%

A IA só se tornou estratégica depois que o grupo teve plataformas digitais e dados estruturados, o que ele descreve como a etapa final de uma longa sequência de transformação.

Uma base compartilhada permite que os agentes sejam reutilizados entre funções, reduzindo a duplicação e acelerando a implantação.

Governança e ética foram concebidas desde o início, com uma regra de human-in-the-loop que mantém as pessoas responsáveis pelas decisões finais.

A IA só escala após o trabalho árduo de base de dados limpos e plataformas compartilhadas, e uma base comum governada permite que os agentes sejam reutilizados em vez de reconstruídos em cada empresa.

A entrevista é um relatório de progresso, não um balanço final: a implantação do Factory 360 ainda está em andamento, a economia de ₹130 crore é declarada como ambição, e a entrevista não fornece medição independente dos números.