Team Group steigerte mithilfe intelligenter Fertigung die Produktion, während die Löhne stiegen

Bangladeschs Bekleidungssektor war mit steigenden Löhnen, knappen Arbeitskräften und Konkurrenz aus Vietnam und Kambodscha konfrontiert. Die Abnehmer, darunter H&M und Zara, wollten massenhaft produzierte Kleidung schnell geliefert bekommen, was die Fabriken in Richtung intelligente Fertigung drängte.

Team Group installierte Nidle-Geräte, die von der Tochtergesellschaft Intellier hergestellt werden, sowie halbautomatische Maschinen. Nidle zählte Stücke und Leerlaufminuten in Echtzeit; Geschäftsführer Abdulla Hil Rakib sagte, die Technologie habe die Produktion um bis zu 10 % gesteigert und es derselben Belegschaft ermöglicht, mehr zu produzieren.

Das Ergebnis war betriebswirtschaftlich positiv, aber sozial ungleich. Bei 4A Yarn Dyeing reduzierte die Automatisierung eine Linie von 58 Maschinen auf 48, und die Arbeiter bedienten bis zu drei Maschinen; Gewerkschaften sagten, jede Maschine könne einen bis sechs Arbeiter ersetzen, und Frauen verließen den Betrieb, weil sie nicht mithalten könnten.

Der Wandel setzte sich fort, weil die Fabriken niedrigere Arbeitskosten und bessere Margen brauchten und die Marken von intelligenten Fabriken angetan waren. Doch Arbeiter und Wissenschaftler sagten, die Lohnsteigerungen seien aus Protesten entstanden, nicht aus der Automatisierung, sodass der Erfolg davon abhängt, ob die Fabriken Produktivitätsgewinne weitergeben und Schulungen anbieten.

Team Group sagte, Nidle und halbautomatische Maschinen hätten die Produktion um bis zu 10 % gesteigert und damit geholfen, die Exportwettbewerbsfähigkeit des Sektors zu sichern.

Die Löhne stiegen, während Arbeitskräfte schwerer zu finden waren.

Vietnam und Kambodscha verschärften den Wettbewerb um Bekleidungsaufträge.

Fast-Fashion-Marken belohnten Fabriken, die Kleidung schnell und effizient herstellen konnten.

Echtzeitdaten legten Engpässe offen, die Vorgesetzte vom Band aus nicht sehen konnten.

Ein Produktivitätswerkzeug wird nur dann zu einer dauerhaften Wende, wenn sich gemeinsam mit der Maschine auch Schulung, Ziele und Bezahlung ändern; andernfalls steigt die Produktion, während Vertrauen und Arbeitskapazität sinken.

Die Automatisierung breitete sich aus: Eine Umfrage von 2023 unter 20 Fabriken in Dhaka ergab, dass 80 % planten, innerhalb von zwei Jahren halbautomatische Maschinen zu kaufen, während die Spitzenfabriken erwarteten, 22 % ihrer Belegschaft abzubauen. Die Branche gewann an Tempo, doch ihre langfristige Wettbewerbsfähigkeit blieb davon abhängig, ob Schulung und Gewinne die Arbeiter erreichten.