팀 그룹, 임금 상승 속 스마트 제조로 생산량 증가

방글라데시 의류 업계는 임금 상승, 인력 부족, 베트남과 캄보디아와의 경쟁에 직면했다. H&M과 Zara를 포함한 구매자들은 대량 생산된 의류를 신속하게 공급받기를 원했고, 이는 공장들을 스마트 제조로 이끌었다.

팀 그룹은 자회사 Intellier가 만든 Nidle 장치와 반자동 기계를 설치했다. Nidle은 실시간으로 생산된 의류 조각 수와 유휴 시간을 측정했으며, 전무이사 Abdulla Hil Rakib은 이 기술이 생산량을 최대 10% 증가시켜 동일한 인력으로 더 많은 생산을 가능하게 했다고 말했다.

결과는 운영 측면에서는 긍정적이었지만 사회적으로는 불균등했다. 4A Yarn Dyeing에서는 자동화로 한 라인이 58대의 기계에서 48대로 줄었고, 작업자들은 최대 3대의 기계를 운영했다. 노조는 각 기계가 1~6명의 작업자를 대체할 수 있으며 여성들이 적응하지 못해 떠나고 있다고 말했다.

공장들이 인건비를 낮추고 더 나은 마진을 확보해야 했고 브랜드들이 스마트 공장에 만족했기 때문에 이러한 전환은 계속되었다. 그러나 작업자와 학계는 임금 인상이 자동화가 아닌 시위에서 비롯되었다고 말했으며, 이에 따라 성공 여부는 공장들이 생산성 향상의 이익을 공유하고 교육을 제공하는지에 달려 있었다.

팀 그룹은 Nidle과 반자동 기계가 생산량을 최대 10% 증가시켜 업계가 수출 경쟁력을 유지하는 데 도움이 되었다고 말했다.

임금은 상승했지만 작업자를 찾기는 더 어려워졌다.

베트남과 캄보디아가 의류 주문 경쟁을 심화시켰다.

패스트 패션 브랜드들은 의류를 빠르고 효율적으로 생산할 수 있는 공장에 보상을 주었다.

실시간 데이터는 관리자가 생산 라인에서 보지 못한 병목 현상을 드러냈다.

생산성 도구는 교육, 목표, 임금이 기계와 함께 변화할 때만 지속 가능한 반전을 이룰 수 있다. 그렇지 않으면 생산량은 늘어나지만 신뢰와 노동 역량은 떨어진다.

자동화는 확산되고 있었다. 2023년 다카의 공장 20곳을 대상으로 한 설문조사에서 80%가 2년 이내에 반자동 기계를 구매할 계획이라고 답했으며, 최상위 공장들은 인력의 22%를 감축할 것으로 예상했다. 업계는 속도를 얻었지만 장기 경쟁력은 교육과 이익이 작업자에게 전달되는지에 여전히 달려 있었다.