Team Groupは賃金上昇の中でスマート製造を用いて生産量を引き上げた

バングラデシュの縫製業界は、賃金の上昇、労働者不足、ベトナムやカンボジアとの競争に直面していた。H&MやZaraを含む同業界のバイヤーは、大量生産された衣料品を迅速に納品することを求めており、工場はスマート製造へと向かっていた。

Team Groupは、子会社Intellier製のNidleデバイスと半自動機械を導入した。Nidleは生産枚数とアイドル時間をリアルタイムで計測し、マネージングディレクターのAbdulla Hil Rakib氏は、この技術により生産量が最大10%増加し、同じ労働力でより多くを生産できるようになったと述べた。

結果は運用面では前向きだったが、社会的には不均等だった。4A Yarn Dyeingでは、自動化によりあるラインが58台の機械から48台に削減され、労働者は最大3台の機械を操作するようになった。労働組合は、各機械が1～6人の労働者を代替する可能性があり、女性労働者は対応しきれずに離職していると述べた。

この移行が続いたのは、工場が労働コストの削減と利益率の改善を必要としており、ブランド側もスマート工場を歓迎したためである。しかし労働者や学者は、賃金の上昇は自動化ではなく抗議行動によるものだと述べ、成功は工場が生産性向上の利益を共有し、訓練を提供するかどうかにかかっているとした。

Team Groupは、Nidleと半自動機械により生産量が最大10%増加し、同業界が輸出競争力を維持するのに役立ったと述べた。

賃金が上昇する一方で、労働者の確保が難しくなった。

ベトナムとカンボジアが縫製受注をめぐる競争を激化させた。

ファストファッションブランドは、衣料品を迅速かつ効率的に生産できる工場を評価した。

リアルタイムデータにより、現場監督がライン上では見えなかったボトルネックが明らかになった。

生産性向上ツールが持続的な立て直しにつながるのは、訓練、目標、賃金が機械とともに変化する場合のみである。そうでなければ、生産量は増える一方で、信頼と労働力の能力は低下する。

自動化は広がりつつあった。2023年にダッカの20工場を対象に行われた調査では、80%が2年以内に半自動機械を購入する予定であると回答し、上位の工場は労働力の22%を削減することを見込んでいた。業界はスピードを手に入れたが、長期的な競争力は、訓練と利益が労働者に届くかどうかに依然としてかかっていた。