Team Group a utilisé la fabrication intelligente pour augmenter sa production face à la hausse des salaires

Le secteur du prêt-à-porter du Bangladesh faisait face à une hausse des salaires, à une pénurie de main-d'œuvre et à la concurrence du Vietnam et du Cambodge. Ses acheteurs, dont H&M et Zara, voulaient des vêtements produits en masse livrés rapidement, ce qui poussait les usines vers la fabrication intelligente.

Team Group a installé des appareils Nidle fabriqués par sa filiale Intellier ainsi que des machines semi-automatiques. Nidle comptait les pièces et les minutes d'inactivité en temps réel ; le directeur général Abdulla Hil Rakib a déclaré que cette technologie avait augmenté la production jusqu'à 10 % et permis à la même main-d'œuvre de produire davantage.

Le résultat a été positif sur le plan opérationnel mais inégal sur le plan social. Chez 4A Yarn Dyeing, l'automatisation a fait passer une ligne de 58 machines à 48 et les ouvriers ont opéré jusqu'à trois machines ; les syndicats ont affirmé que chaque machine pouvait remplacer de un à six travailleurs et que des femmes partaient parce qu'elles ne pouvaient pas suivre le rythme.

La transition s'est poursuivie parce que les usines avaient besoin de coûts de main-d'œuvre plus faibles et de meilleures marges, et les marques étaient satisfaites des usines intelligentes. Mais les travailleurs et les universitaires ont affirmé que les gains salariaux provenaient de protestations, et non de l'automatisation, ce qui rendait le succès dépendant de la question de savoir si les usines partageaient les gains de productivité et assuraient une formation.

Team Group a déclaré que les appareils Nidle et les machines semi-automatiques avaient augmenté la production jusqu'à 10 %, aidant le secteur à préserver sa compétitivité à l'exportation.

Les salaires ont augmenté tandis que les travailleurs sont devenus plus difficiles à trouver.

Le Vietnam et le Cambodge ont accru la concurrence pour les commandes de prêt-à-porter.

Les marques de mode rapide récompensaient les usines capables de fabriquer des vêtements rapidement et efficacement.

Les données en temps réel ont révélé des goulets d'étranglement que les superviseurs ne pouvaient pas voir depuis la ligne.

Un outil de productivité ne devient un redressement durable que lorsque la formation, les objectifs et la rémunération évoluent en même temps que la machine ; sinon, la production augmente tandis que la confiance et la capacité de main-d'œuvre diminuent.

L'automatisation se répandait : une enquête de 2023 menée auprès de 20 usines de Dhaka a révélé que 80 % prévoyaient d'acheter des machines semi-automatiques dans les deux ans, tandis que les usines les plus performantes anticipaient de réduire de 22 % leurs effectifs. L'industrie a gagné en rapidité, mais sa compétitivité à long terme restait liée à la question de savoir si la formation et les gains parvenaient aux travailleurs.