MeMind et le Yucatán ont utilisé un dépistage par IA adapté pour atteindre 10 000 personnes à risque

Le Yucatán présentait un taux de suicide deux fois supérieur au taux national mexicain et une culture conservatrice dans laquelle les familles dissimulaient souvent la cause du décès et où beaucoup de personnes hésitaient à demander des soins. La connectivité et l'accès aux prestataires étaient également inégaux.

En 2022, le gouvernement de l'État s'est associé à MeMind, dont l'application propose un questionnaire de santé mentale de 15 minutes et utilise un outil de diagnostic par IA pour attribuer des catégories de risque. La version espagnole a été adaptée avec le département de la Santé de l'État autour de la violence domestique, de l'alcoolisme et de l'abus de substances ; les utilisateurs à risque sévère recevaient des suivis périodiques, et les données des utilisateurs consentants pouvaient être partagées avec le gouvernement.

Deux mois après le lancement, le gouverneur a déclaré que plus de 200 cas à haut risque avaient été identifiés ; le gouvernement a ensuite attribué à l'application une réduction de 9 % du taux de suicide dans l'État en 2023. Sur deux ans, MeMind a jugé 10 000 utilisateurs à risque et leur a fourni des informations de traitement ; le nombre total d'utilisateurs a atteint 80 000, avec 50 % utilisant encore l'application après six mois. Les limites restaient visibles : l'application nécessitait une connexion, les jeunes hommes l'utilisaient le moins régulièrement, et de nombreux résidents n'avaient pas de téléphone.

Le Yucatán a signalé une réduction de 9 % du taux de suicide en 2023 ; MeMind a atteint 80 000 utilisateurs et a orienté 10 000 personnes à risque vers des informations de traitement sur deux ans.

Le taux de suicide de l'État et la réticence à demander des soins exigeaient une voie de dépistage à faible friction.

L'adaptation locale des questions autour de la violence domestique, de l'alcoolisme et de l'abus de substances a rendu l'évaluation plus pertinente qu'une enquête générique.

Les catégories de risque déclenchaient des suivis périodiques et des informations de traitement, transformant la détection en parcours d'orientation.

L'accès du gouvernement aux données de population consentantes a permis au programme d'éclairer la politique de santé publique.

Adapter un outil de dépistage par IA aux schémas de risque locaux, puis associer la détection des risques à des parcours de traitement humains ; un score seul ne traite pas un patient.

MeMind prévoyait d'ajouter une thérapie par chatbot, mais l'article consigne aussi les contraintes : la couverture dépendait de la réalisation des suivis par les utilisateurs ; les jeunes hommes — le groupe le plus susceptible de mourir par suicide — étaient les moins réguliers ; et les résidents citaient la stagnation économique et l'accès limité au téléphone. Le modèle a donc étendu la portée du dépistage sans supprimer le besoin de cliniciens, d'infrastructures ou d'interventions sociales plus larges.