Pymetricsはブラインド・オーディションを用いて金融職にマッチした女性を30%増加させた

テック業界の労働力は白人男性によって支配されており、この記事は、カルチャーフィットが既存の従業員層との類似性を主要な面接基準にしてしまう可能性があると説明していた。そのリスクは、資格のある人材へのアクセスを狭め、同質性を永続させた。

Pymetricsは、採用の仕組みそのものを変えることを選んだ。ゲーミフィケーション、ブラインド・オーディション、アルゴリズムによる公平性を組み合わせ、スクリーニングにおけるバイアスを減らした。同社のホワイトペーパー「Methodically Breaking The Glass Ceiling」は、金融サービス職にマッチした女性が30%増加したと報告した。

Crunchbase Newsは、この結果によってPymetricsが9月20日に発表した800万ドルのシリーズAを正当化しやすくなった可能性が高いと述べ、総調達額は1600万ドルを超えることになった。

ある企業のホワイトペーパーは、金融サービス職にマッチした女性が30%増加したと報告した。800万ドルのシリーズAにより、総調達額は1600万ドルを超えた。

カルチャーフィット面接は、既存の従業員層との類似性を優先し得る。

同質的な職場は、資格のある人材へのアクセスを減らし得る。

ブラインド・オーディションは、従来の履歴書の手がかりが支配する前に、スクリーニングのシグナルを変える。

測定可能なマッチング結果により、このアプローチには投資家が評価できる成果が与えられた。

カルチャーフィット採用が既存チームを優遇してしまうなら、選考のシグナルを再設計すべきだ。履歴書の手がかりを隠し、関連する行動をテストし、誰が次に進むかを測定する。

Pymetricsは、この記事のダイバーシティ重視のグループの中で最も資金調達が進んだスタートアップだった。このグループには12社近いスタートアップがあり、調達額は6600万ドル強だったのに対し、2016年の採用セクターは8億6300万ドル近くだった。これは、有望な介入であっても依然として小規模な資金調達の枠内で運営されていた証拠である。