Pymetrics usou audições cegas para aumentar em 30% o número de mulheres contratadas para funções no setor financeiro

As equipes de tecnologia eram dominadas por homens brancos, e o artigo descrevia como a adequação cultural (culture fit) podia fazer da semelhança com a base de funcionários existente o principal critério de entrevista. Esse risco restringia o acesso a talentos qualificados e perpetuava a homogeneidade.

A Pymetrics optou por mudar o próprio mecanismo de contratação. Combinou gamificação, audições cegas e equidade por meio de algoritmos para reduzir o viés na triagem. Seu whitepaper, Methodically Breaking The Glass Ceiling, relatou um aumento de 30% no número de mulheres contratadas para posições no setor de serviços financeiros.

O Crunchbase News afirmou que o resultado provavelmente facilitou para a Pymetrics justificar uma Série A de US$ 8 milhões anunciada em 20 de setembro, elevando o financiamento total para acima de US$ 16 milhões.

Um whitepaper da empresa relatou um aumento de 30% no número de mulheres contratadas para posições no setor de serviços financeiros; uma Série A de US$ 8 milhões elevou o financiamento total para acima de US$ 16 milhões.

Entrevistas de adequação cultural podem priorizar a semelhança com a base de funcionários existente.

Um ambiente de trabalho homogêneo pode reduzir o acesso a talentos qualificados.

Audições cegas mudam o sinal de triagem antes que as pistas convencionais do currículo dominem.

Um resultado de correspondência mensurável deu à abordagem um desfecho que os investidores podiam avaliar.

Se a contratação por adequação cultural recompensa a equipe existente, redesenhe o sinal de seleção: oculte pistas do currículo, teste comportamento relevante e meça quem avança.

A Pymetrics era a startup mais bem financiada na coorte do artigo voltada à diversidade. A coorte tinha quase uma dúzia de startups com pouco mais de US$ 66 milhões captados, contra quase US$ 863 milhões para o setor de recrutamento em 2016 — evidência de que uma intervenção promissora ainda operava em uma faixa de financiamento pequena.